Startdatum: 2024

Waarom belangrijk 

Voor mensen met een hardnekkige depressie is het vinden van een goede behandeling vaak lastig. Door slim gebruik te maken van data uit de praktijk, kunnen onderzoekers beter begrijpen wat wel en niet werkt. Ook helpt dit bij het beter inzetten van nieuwe medicijnen en het bepalen van de juiste behandeling. Dit kan bijdragen aan betere zorg en kwaliteit van leven voor deze groep patiënten.

Datapoort speelt hierbij een belangrijke rol door data op een veilige en verantwoorde manier beschikbaar te maken voor onderzoek.

Waar staan we nu

Aan het begin van dit onderzoeksproject is Datapoort betrokken geraakt met de vraag: “hoe kunnen we dit nou het beste opzetten?”

Ons antwoord: Multi Party Computation (MPC)! Als partner hebben wij hierbij Molgenis Armadillo betrokken Deze partij heeft binnen het UMCG een MPC functionaliteit ontwikkeld. Binnen Armadillo kunnen onderzoekers in SPSS en R bezig met de data, zonder deze in te zien. Zo kunnen ze werken in hun vertrouwde onderzoeksomgeving.

Vanuit de verschillende organisaties zijn veel betrokkenen. Data managers, data stewards, onderzoekers, functionarissen gegevensbescherming, IT-specialisten, juristen & bestuurders. Een brede samenwerking dus!

Het opzetten van een Multi Party Computation oplossing heeft extra voorbereiding nodig. Vooral omdat deze manier van data delen voor veel partijen nog redelijk nieuw is. Bij MPC blijft de data zowel juridisch als technisch bij de bron. Hoe zit dat? Als we geen data “delen” hoe worden er dan berekeningen gedaan? Datapoort heeft met onderzoekers van het UMCG en collega’s van Armadillo hiervoor een oplossing gevonden. Hierdoor nemen we de verschillende organisaties mee in deze (nieuwe) werkwijze.

Momenteel zijn we in de afrondende fase van het voorwerk. Er liggen overeenkomsten klaar om met de Armadillo software aan de gang te kunnen. Na ondertekening kan er geïnstalleerd worden! Hiernaast is de harmonisatie van de data belangrijk. Dit is van cruciaal belang bij het gebruik van MPC. Je kan als onderzoeker niet de data inzien om te bepalen of alles er goed in staat. Als de ene organisatie bijvoorbeeld “ja/nee” invult, en de andere organisatie “1/0” dan de gaat berekening al mis! Een goed begin is dus het halve werk…

Voor algemene informatie over MPC, kijk op deze website

Startdatum: 2024

Waarom dit belangrijk is

Voor mensen met een hardnekkige depressie is het vinden van een goede behandeling vaak lastig. Door slim gebruik te maken van data uit de praktijk, kunnen onderzoekers beter begrijpen wat wel en niet werkt. Ook helpt dit bij het beter inzetten van nieuwe medicijnen en het bepalen van de juiste behandeling. Dit kan bijdragen aan betere zorg en kwaliteit van leven voor deze groep patiënten.

Datapoort speelt hierbij een belangrijke rol door data op een veilige en verantwoorde manier beschikbaar te maken voor onderzoek.

Waar staan we nu

Aan het begin van dit onderzoeksproject is Datapoort betrokken geraakt met de vraag: “hoe kunnen we dit nou het beste opzetten?”

Ons antwoord: Multi Party Computation (MPC)! Als partner hebben wij hierbij Molgenis Armadillo betrokken Deze partij heeft binnen het UMCG een MPC functionaliteit ontwikkeld. Binnen Armadillo kunnen onderzoekers in SPSS en R bezig met de data, zonder deze in te zien. Zo kunnen ze werken in hun vertrouwde onderzoeksomgeving.

Vanuit de verschillende organisaties zijn veel betrokkenen. Data managers, data stewards, onderzoekers, functionarissen gegevensbescherming, IT-specialisten, juristen & bestuurders. Een brede samenwerking dus!

Het opzetten van een Multi Party Computation oplossing heeft extra voorbereiding nodig. Vooral omdat deze manier van data delen voor veel partijen nog redelijk nieuw is. Bij MPC blijft de data zowel juridisch als technisch bij de bron. Hoe zit dat? Als we geen data “delen” hoe worden er dan berekeningen gedaan? Datapoort heeft met onderzoekers van het UMCG en collega’s van Armadillo hiervoor een oplossing gevonden. Hierdoor nemen we de verschillende organisaties mee in deze (nieuwe) werkwijze.

Momenteel zijn we in de afrondende fase van het voorwerk. Er liggen overeenkomsten klaar om met de Armadillo software aan de gang te kunnen. Na ondertekening kan er geïnstalleerd worden! Hiernaast is de harmonisatie van de data belangrijk. Dit is van cruciaal belang bij het gebruik van MPC. Je kan als onderzoeker niet de data inzien om te bepalen of alles er goed in staat. Als de ene organisatie bijvoorbeeld “ja/nee” invult, en de andere organisatie “1/0” dan de gaat berekening al mis! Een goed begin is dus het halve werk…

Voor algemene informatie over MPC, kijk op deze website

Startdatum: 2024

Waarom dit belangrijk is

Voor mensen met een hardnekkige depressie is het vinden van een goede behandeling vaak lastig. Door slim gebruik te maken van data uit de praktijk, kunnen onderzoekers beter begrijpen wat wel en niet werkt. Ook helpt dit bij het beter inzetten van nieuwe medicijnen en het bepalen van de juiste behandeling. Dit kan bijdragen aan betere zorg en kwaliteit van leven voor deze groep patiënten.

Datapoort speelt hierbij een belangrijke rol door data op een veilige en verantwoorde manier beschikbaar te maken voor onderzoek.

Waar staan we nu

Aan het begin van dit onderzoeksproject is Datapoort betrokken geraakt met de vraag: “hoe kunnen we dit nou het beste opzetten?”

Ons antwoord: Multi Party Computation (MPC)! Als partner hebben wij hierbij Molgenis Armadillo betrokken Deze partij heeft binnen het UMCG een MPC functionaliteit ontwikkeld. Binnen Armadillo kunnen onderzoekers in SPSS en R bezig met de data, zonder deze in te zien. Zo kunnen ze werken in hun vertrouwde onderzoeksomgeving.

Vanuit de verschillende organisaties zijn veel betrokkenen. Data managers, data stewards, onderzoekers, functionarissen gegevensbescherming, IT-specialisten, juristen & bestuurders. Een brede samenwerking dus!

Het opzetten van een Multi Party Computation oplossing heeft extra voorbereiding nodig. Vooral omdat deze manier van data delen voor veel partijen nog redelijk nieuw is. Bij MPC blijft de data zowel juridisch als technisch bij de bron. Hoe zit dat? Als we geen data “delen” hoe worden er dan berekeningen gedaan? Datapoort heeft met onderzoekers van het UMCG en collega’s van Armadillo hiervoor een oplossing gevonden. Hierdoor nemen we de verschillende organisaties mee in deze (nieuwe) werkwijze.

Momenteel zijn we in de afrondende fase van het voorwerk. Er liggen overeenkomsten klaar om met de Armadillo software aan de gang te kunnen, waarvan een aantal organisaties deze al getekend hebben. Na ondertekening komt de volgende stap: de installatie van het product en het beschikbaar maken van de datasets. 

Hiernaast is de harmonisatie van de data belangrijk. Dit is van cruciaal belang bij het gebruik van MPC. Je kan als onderzoeker niet de data inzien om te bepalen of alles er goed in staat. Als de ene organisatie bijvoorbeeld “ja/nee” invult, en de andere organisatie “1/0” dan de gaat berekening al mis! Een goed begin is dus het halve werk…

We verwachten dat binnenkort de eerste analyses uitgevoerd kunnen worden!

Voor algemene informatie over MPC, kijk op deze website

Datapoort ondersteunt van het eerste idee tot een bruikbaar antwoord. Hieronder zie je stap voor stap hoe we dat doen. De kleuren in de cirkels hierboven laten zien waar we ondersteunen in het praktijkvoorbeeld Behandelplan Hardnekkige Depressie. Kun je onze ondersteuning ook gebruiken? Neem contact met ons op!