Hieronder bespreken we enkele begrippen die belangrijk zijn om de architectuur goed te begrijpen. Met architectuur wordt verwezen naar de fundamentele structuren en concepten die de basis vormen voor het ontwerp en de ontwikkeling van een systeem. Het omvat niet alleen de technische aspecten zoals hardware en software, maar ook de strategische en operationele aspecten die nodig zijn om de gewenste functionaliteiten te bereiken. Voor ons is het belangrijk om deze begrippen te kennen om de ingewikkelde structuren en processen te kunnen begrijpen die nodig zijn voor een goede architectuur van Datapoort.
Bron: Health-RI
|
Begrip |
Engelse Term |
Definitie |
|
Aanvrager gefedereerde analyse |
Requester federated analysis |
Een onderzoeker kan met de aanvrager federatieve analyseeen opdracht geven aan de uitvoerder(s) gefedereerde analyse, voor het uitvoeren van een lokale analyseberekening bij een datahouder. |
|
Aanvragenregister |
Request register |
Data-aanvraag en -uitgifte register, waarin de data-aanvraagdienst de aanvragen beheert. |
|
Adresseringsdienst |
Addressing service |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die aangeeft welke partijen meedoen met welke functies en hoe deze te adresseren |
|
Anonimiseren |
Anonymize |
Bij geanonimiseerde data zijn persoonsgegevens op zodanige manier verwerkt dat ze niet meer herleidbaar zijn tot één specifieke persoon. Het proces van anonimiseren kan niet teruggedraaid worden. Zie ook: TZW |
|
API |
API |
Een API (Application Programming Interface) wordt gebruikt door softwarecomponenten om op een geformaliseerde manier gegevens uit te wisselen Zie ook: TZW |
|
Authentieke bron |
Authorative source |
Een authentieke bron is een registratie van gegevens die als de primaire bron van die informatie wordt beschouwd. Zie ook: TZW |
|
Betaaldienst |
Payment service |
Een dienst die een gebruiker een bedrag in rekening kan brengen afhankelijk van afgenomen diensten/data-sets |
|
Burger |
Citizen |
In de context van het Health-RI ecosysteem is een burger een individu dat regie voert over haar of zijn gegevens in het kader van onderzoek en innovatie. Gerelateerde rollen: cliënt, patiënt, subject Meer Rollen | Burger Zie ook: TZW |
|
Catalogus |
Catalogue |
Bij Rollen wordt gesproken over de Rol Datagids. Hiermee wordt de Catalogus bedoeld, zoals deze o.a. als Nationale gezondheidsdata catalogus geïmplementeerd is in de Health-RI hub. Deze rol voert diensten uit waarmee onderzoeker bestaande gezondheidsdata kan vinden die bruikbaar is voor het onderzoek met de functies
Zie ook: TZW |
|
Centraal verwerken |
Processing centrally |
Bij centraal verwerken wordt de verwerking van data van verschillende datahouders op één centrale plaats verwerkt. De beheerder van de omgeving is hierbij niet noodzakelijkerwijs verbonden aan hetzelfde instituut als de Datagebruiker. |
|
Centrale analyse verwerkingsomgeving |
Central analysis processing environment |
Veilige centrale analyse verwerkingsomgeving, die voldoet aan de eisen van het Health-RI ecosysteem en de volgende diensten levert:
Over het algemeen zal de centrale veilige verwerkingsomgeving een virtuele omgeving betreffen die speciaal voor de analyse of het direct omvattende project worden ingericht, en zal deze niet meer toegankelijk zijn wanneer de analyse of het project compleet is. In deze omgeving krijgt de Datagebruiker de mogelijkheid om de data uit verschillende bronnen samen te analyseren (e.g. via downloads of remote mounts of een combinatie). De Datagebruiker kan hiervoor ook in deze omgeving met collega’s samenwerken. In de veilige verwerkingsomgeving kan de Datagebruikerverwerkingshulpmiddelen selecteren en gebruiken, of eigen verwerkingshulp-middelen toevoegen. Bij een veilige verwerkingsomgeving kun je denken aan sectorale voorzieningen, (commerciële) cloud voorzieningen (zoals de myDRE van anDREa, SURF research cloud, een SURF HPC cluster), of commerciële platformen zoals Amazon AWS, Google Cloud of Microsoft Azure mits deze voldoen aan privacy -en veiligheidseisen. Alternatieve naam: veilige verwerkingsomgeving |
|
Centrale toetsingscommissie data-aanbieden |
Central data provider review commitee |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), verantwoordelijk voor
Alternatieve naam: Centrale datatoegangscommissie Zie ook: TZW |
|
Cohort |
Cohort |
Een groep mensen die bepaalde kenmerken of eigenschappen delen en onderwerp zijn van een studie, dataset of biobank/collectie. Zie ook: TZW |
|
Coördinator gefedereerde analyse |
Coordinator federated analysis |
De coördinator gefedereerde analyse zorgt voor de tooling om (bij een gefedereerde analyse) de analysevraag in te dienen en zorgt ervoor dat de analysevraag voor de uitvoerders gefedereerde analyse beschikbaar komt en dat de resultaten van de gefedereerde analyse verzameld worden. |
|
Data-aanbieder |
Dataprovider |
De data-aanbieder richt het leverproces van de dataset in op basis van gebruiksvoorwaarden van de datavoorbereider en de doeltransformatie. De rol data-aanbieder is een van de rollen die moet worden ingevuld door de datahouder. De datahouder is verwerkingsverantwoordelijke van de data die de data- aanbieder beschikbaar stelt. |
|
Data-archivaris |
Data-archiver |
Een data-archivaris archiveert data om de continuïteit van data-aanbieden te borgen bij het potentieel beëindigen van een originele databron van een dataproducent. De rol data-archivaris is een van de rollen die moet worden ingevuld door de rol datahouder. De datahouderis verwerkingsverantwoordelijke van de data die de data archivarisarchiveert. Zie ook: TZW |
|
Datacentrische benadering |
Datacentric approach |
Een manier van kijken waarbij de data centraal staat en niet het doel waar het voor is verzameld of wordt gebruikt. |
|
Data dictionary |
Data dictionary |
Een data dictionary is een codeboek of codelijst: een overeengekomen set waarden voor een metadata veld. |
|
Data Governance Commissie |
Data Governance Committee |
De Data governance commissie is bij voorkeur één geautoriseerde regiepartij die een standaard data dictionary voor een betreffend domein opstelt, samen met domein experts. De data governance commissie bepaalt en beheert:
De Data Governance Commissie valt onder de generieke diensten Meer: Data-governancecommissie Zie ook: TZW |
|
Datagebruiker |
Data user |
Een datagebruiker is een natuurlijk persoon die toegang heeft tot gezondheidsdata binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie, voor de uitvoering van specifieke taken of doeleinden. Een datagebruiker kan bijvoorbeeld een onderzoeker zijn die gegevens nodig heeft voor wetenschappelijk onderzoek, een overheidsinstantie die gegevens nodig heeft voor het monitoren van de volksgezondheid of een zorgverlener die toegang nodig heeft tot gezondheidsdatavoor diagnose of behandeling |
|
Datagebruiker-instituut |
Data user institute |
Een datagebruiker-instituut is de organisatie waar de datagebruiker bij hoort. Het instituut is juridisch verantwoordelijk/aansprakelijk voor wat er met de data gebeurt en ook de contractpartij voor eventuele overeenkomsten. |
|
Datagids |
Data guide |
De Datagids voert diensten uit waarmee een onderzoeker bestaande gezondheidsdata kan vinden die bruikbaar is voor het onderzoek met de functies
Alternatieve naam: catalogus Zie ook: TZW |
|
Datahouder |
Data holder |
Een Datahouder is een persoon of organisatie die verantwoordelijk is voor het beheer en de bewaring van gezondheidsdata binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie. Dit kan bijvoorbeeld een (verzameling van) een ziekenhuis, een zorginstelling, een overheidsinstantie of een onderzoeksorganisatie zijn die gezondheidsdata beheert en bewaart. De Datahouder vormt een verzameling rollen die originele gezondheidsdata correct beschikbaar stellen aan het Health-RI ecosysteem, te weten:
Meer Rollen | Datahouder In de AVG gebruikt men voor dit begrip vaak de term ‘data controller’. Zie ook: TZW |
|
Data management plan |
Data management plan |
Een Data Management Plan (DMP) is een formeel document dat men aan het begin van een onderzoeksproject ontwikkelt en waarin alle aspecten van het beheer van de data worden beschreven, zowel tijdens als na het project. Het bevat onder andere:
bron uu.nl Zie ook: TZW |
|
Dataminimalisatie |
Data minimisation |
Dataminimalisatie wil zeggen dat een dataset niet meer data bevat dan noodzakelijk is voor het doel waarvoor de dataset is aangevraagd. |
|
Data-omvormer |
Mapping service |
De Data-omvormer is een Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die ervoor zorgt dat data consistent vertaald wordt tussen de verschillende doelgroepen van datahouders en datagebruikers. Bij verandering in codering en modellering van standaarden binnen de eenheid van taal, wordt deze eenmalig hier doorgevoerd. |
|
Data-opschoning |
Data cleansing |
Het proces van het detecteren en corrigeren of verwijderen van corrupte, dubbele, onvolledige, onjuiste of irrelevante data uit een dataset, tabel of database. |
|
Data-onderzoek aanvraagdienst |
Researchdata request service |
Generieke dienst tbv onderzoek & innovatie (secundair gebruik), verantwoordelijk voor
Alternatieve naam: Data aanvraagdienst |
|
Dataproducent |
Data producer |
De dataproducent produceert, creëert en bewaart de originele gezondheidsdata, bij voorkeur met
Voor originele databronnen, waarbij de datagebruiker niet de grondslag heeft om persoonsgevoelige informatie te kennen (voorbeeld onderzoekers databronnen), zal de dataproducent de originele gezondheidsdata gepeseudonimiseerd of geanonimiseerd opslaan. De rol dataproducent is een van de rollen die moet worden ingevuld door de rol datahouder. De datahouderis verwerkingsverantwoordelijke van de data die de dataproducentproduceert. Alternatieve naam: databron Zie ook: TZW |
|
Dataset |
Dataset |
Een dataset is een collectie van vergelijkbare gegevens die betrekking hebben op een groep datasubjecten. De collectie heeft een zekere uniformiteit, zoals de aanwezigheid van bepaalde data-items of datatypen, en vergelijkbare data-acquisitie en verwerkingstechnieken, zodat het zin heeft de dataset als groep te zien waaruit voor hergebruik kan worden geput. Zie ook: TZW |
|
Datasubject |
Datasubject |
Een datasubject is een identificeerbare natuurlijke persoon, wiens gezondheidsdata wordt verzameld, verwerkt, opgeslagen of gedeeld binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie . Dit kan bijvoorbeeld een patiënt zijn wiens medische gegevens worden opgeslagen en gedeeld tussen verschillende zorgverleners, onderzoekers of overheidsinstanties. |
|
Datavoorbereider |
Data Preparator |
De Datavoorbereider scheidt, vanuit het data centrische principe, de originele gezondheidsdata van de originele toepassing en prepareert de originele gezondheidsdata, daar waar nodig, ten behoeve van meervoudig gebruik (zo ook voor gebruik voor onderzoek en innovatie) in een persistent dataplatform. De rol datavoorbereider is een van de rollen die moet worden ingevuld door de rol datahouder. De datahouderis verwerkingsverantwoordelijke van de data die de datavoorbereider transformeert. |
|
Data visiting |
Data visiting |
Een vorm van data processing op één (bestaande) dataset op één lokatie (bv Plugin) |
|
Doeltransformatie |
Target transformation |
Het proces van het transformeren van gezondheidsdata van hun oorspronkelijke doel, zoals bijvoorbeeld het ondersteunen van patiëntenzorg, naar andere doeleinden, zoals onderzoek of analyse. Aan de andere kant kan het zijn dat onderzoeksdata die bijvoorbeeld is verzameld met een EDC tool nog een doeltransformatie moet ondergaan om geschikt te worden voor secundair gebruik. |
|
Eenheid van Taal |
Unity of language |
Eenheid van taal schrijft niet voor dat iedere doelgroep dezelfde wijze van coderen en modelleren dient te gebruiken. Kwaliteitsverlies bij het mappen van de verschillende toegepaste coderingen en modelleringen dient zoveel mogelijk te worden voorkomen door de verschillende coderingen en modelleringen te harmoniseren of indien nodig te standaardiseren. bron: RIVM de grondlegger van eenheid van taal. |
|
FAIR Data point |
FAIR Data point |
FAIR Data Points worden gebruikt om datasets op een FAIR manier te beschrijven, met conform DCAT-AP gestandaardiseerde metadata en om de datasets beschikbaar te maken door middel van simpele web protocollen. Meer info: https://www.fairdatapoint.org/ |
|
FAIR principes |
FAIR principles |
FAIR is een acroniem dat in de context van data management wordt gebruikt. FAIR staat voor Findable, Accessible, Interoperable en Reusable. In het Nederlands: de data moeten vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar opgeslagen worden. Meer info: Wat is Fair? Zie ook: TZW |
|
Gefedereerd verwerken |
Federated processing |
Bij gefedereerde verwerking geeft de Datagebruiker de opdracht om een verwerking uit te voeren op één of meer omgevingen die worden ingericht onder controle van elk van de betrokken Datahouders. Gefedereerde verwerking is niet afhankelijk van een centraal gecoördineerde structuur en kent dus geen single point of failure en single point of power. |
|
Generieke Diensten |
Generic Features |
De knooppunten uit het Health-RI ecosysteem maken gebruik van generieke ondersteunende diensten. Bij voorkeur worden deze generieke diensten ook in de zorg zelf (primaire gebruik) gebruikt. Dit bevordert de transparantie en consistentie van de toepassing van deze diensten en voorkomt onnodige meervoudige kosten voor het implementeren en beheren van de oplossingen. De volgende generieke diensten zouden aan de knooppunten van het Health-RI ecosysteemgeboden kunnen worden:
|
|
Gereedschapleverancier |
Tool provider |
Een bedrijf dat gespecialiseerd is in het leveren van tools/software die gebruikt wordt bij het omgaan met gezondheidsdata. |
|
Gezondheidsdata |
Health data |
Gezondheidsdata is zorgdata + onderzoeksdata + alle andere op de gezondheid van toepassing zijnde data (bijv. IoT-data en door de burger gegenereerde data). Zie ook: TZW (beperktere scope) |
|
Haalbaarheidsstudie |
Feasibility study |
Een haalbaarheidsstudie is een beoordeling die bepaalt hoe waarschijnlijk het is dat een dataset een toegevoegde waarde gaat leveren aan een onderzoek. Als een onderzoek gaat over bv ouderen en die zitten niet of beperkt in de dataset dan kan de onderzoeker besluiten om de betreffende dataset niet aan te vragen. Zie ook: TZW |
|
Health-RI ecosysteem |
Health-RI ecosystem |
Geïntegreerde gezondheidsdata-infrastructuur voor onderzoek en innovatie dat voldoet aan de Health-RI Architectuur. Het geïntegreerde gezondheidsdata-infrastructuur voor onderzoek en innovatie verwijst naar het geheel van alle betrokken partijen en elementen die een rol spelen bij wetenschappelijk onderzoek en hoe ze met elkaar interageren. Dit omvat niet alleen de technologische middelen en faciliteiten, maar ook de sociale, culturele, economische en politieke omgeving waarin wetenschappelijk onderzoek plaatsvindt. Binnen het ecosysteem kunnen betrokken partijen op een veilige manier data met elkaar uitwisselen. |
|
Health data access body (HDAB) |
Health data access body (HDAB) |
Een juridische entiteit aangewezen door een lidstaat van de Europese Unie om de toegang tot gezondheidsdata voor onderzoeksdoeleinden te beheren. De rol van een HDAB is om toegang tot gezondheidsdata te vergemakkelijken terwijl de bescherming van persoonlijke gegevens en privacy rechten wordt gewaarborgd. De HDAB heeft de volgende taken:
bron: EHDS-verordening |
|
Horizontaal gepartitioneerde data |
Horizontal partitioning of data |
Bij horizontaal gepartitioneerde gezondheidsdata bevat iedere bron data van verschillende patiënten/burgers/deelnemers (de rijen) en bevat iedere bron wel dezelfde kenmerken (de kolommen)). |
|
Identiteit registers |
Identity repositories |
Verschillende doelgroepen gebruiken het Health-RI ecosysteem. Deze verschillende doelgroepen kennen ieder specifieke rollen en attributen. Vanuit de NEN-normering wordt momenteel naar identificatie en authenticatie van zorgprofessionals gekeken, waarbinnen ook de uitdaging ervaren wordt dat niet alle verschillende groepen zorgprofessionals onder het UZI identificatie register vallen. Stichting Health-RI pleit voor een nationale aanpak c.q. standaardisatie van identiteit registers, waarbij domein overstijgend en internationaal gekeken wordt naar de inrichting van rollen en attributen. Hiermee wordt het ook eenvoudiger om ten behoeve van preventie sociaaleconomische informatie vanuit ODISSEI te combineren met gezondheidsdata vanuit het Health-RI ecosysteem. De doelgroepen die we voor het Health-RI ecosysteem onderscheiden zijn:
Identiteit registers vallen onder de generieke diensten |
|
Infrastructuur |
Infrastructure |
De Infrastructuur is het geheel van voorzieningen (organisatie, proces, informatie, applicatie en techniek) voor het verwerken, opslaan, beveiligen, beheren en transporteren van digitale data. Zie ook: TZW |
|
Innovator |
Innovator |
De Innovator is een bijzondere onderzoeker die herbruikbare onderzoeksresultaten en algoritmen produceert ten behoeve van datagebruikers die vereenvoudigde toegang tot gezondheidsdata willen hebben, zoals zorgprofessionals, beleidsmakers en burgers. Taken die een innovator uitvoert zijn
Zie ook: TZW |
|
Klinisch (patiëntgebonden) onderzoek |
Clinical (patient) research |
In dit onderzoek wordt geprobeerd meer te weten te komen over de aandoening door onderzoek te doen met patiënten. Voorbeelden van klinisch onderzoek zijn het verzamelen van klinische gegevens om een goed inzicht te krijgen in het beloop van een aandoening. Ook het vergelijken van de meest efficiënte epilepsie- of slaapmedicatie of het identificeren van de beste communicatietechniek zijn voorbeelden van klinisch onderzoek. bron: https://encore-expertisecentrum.nl/ Zie ook: TZW |
|
Klinische data |
Clinical data |
Klinische data zijn gegevens die te maken hebben met de gezondheid of de behandeling van mensen. Ze kunnen afkomstig zijn van klinisch onderzoek, waarbij behandelingen of andere medische interventies worden getest op menselijke proefpersonen, of van klinische praktijk, waarbij zorgverleners of patiënten gegevens verzamelen over hun patiënten of in het geval patiënten over zichzelf. |
|
Knooppunt |
Node |
Een knooppunt vormt de toegang tot het Health-RI Ecosysteem van de rol van Datahouder en/of Datagebruiker. Er zijn verschillende soorten knooppunten:
Meer Knooppunten Zie ook: TZW |
|
Knooppunt stichting Health-RI |
Health-RI foundation node |
Het Knooppunt stichting Health-RI is een landelijke hub, die in eerste instantie voorziet in de Datagebruiker rol. Op termijn zal dit knooppunt ook voorzien in de data houdende rol voor partijen, die hun originele gezondheidsdata niet middels bestaande knooppunten beschikbaar kunnen, mogen en/of willen stellen. |
|
Koppeldienst |
Linking service |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), om data van een persoon over verschillende bronnen te kunnen combineren (Data linken) op basis van identifiers, dan wel sleutels. |
|
Landelijk knooppunt |
National node |
Een landelijk knooppunt voorziet in de rol om landelijk georiënteerde specifieke databronnen aan te sluiten op en/of toe te passen uit het Health-RI ecosysteem. Stichting Health-RI verkent momenteel de invulling van een landelijk categoraal knooppunt specifiek voor oncologische gezondheidsdata. |
|
Lokale toetsingscommissie data-aanbieden |
Local review committee data providing |
De Lokale toetsingscommissie data-aanbieden
Alternatieve naam: Lokale datatoegangscommissie Zie ook: TZW |
|
Lokale toetsingscommissie onderzoek |
Local review committee research |
De lokale toetsingscommissie onderzoek is een commissie, verbonden aan de organisatie waaraan de onderzoeker of de data gelieerd is, die de onderzoeken die de onderzoekers willen starten beoordeelt op o.a. ethische en juridische gronden. Zie ook: TZW |
|
Loket |
Ticketing booth |
Een punt waarin deelnemers aan het Health-RI ecosysteem hun vragen kunnen stellen |
|
MDR-Notificeerder Instantie |
MDR Notified Body |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die de Medical Device Registry (MDR) certificatie verleent. Zie ook: TZW |
|
Medisch Ethische Toetsings Commissie (METC) |
Medical research ethics committees (MREC) |
Een Medisch Ethische Toetsings Commissie (METC) beoordeelt of wetenschappelijk onderzoek onder de Wet Medisch-wetenschappelijk Onderzoek met mensen (WMO) valt. Als dat het geval is, dan voert de METC een toetsing uit. Het doel van de toetsing is het waarborgen van de rechten, veiligheid en het welzijn van de proefpersonen die deelnemen aan dit onderzoek. Een onderzoek (onderzoeksprotocol) mag pas na een positief oordeel van een erkende METC worden uitgevoerd. |
|
Meervoudig gebruik |
Multiple use |
Gebruik zowel binnen de zorg (zgn. primair gebruik) als daarbuiten, zoals bijvoorbeeld onderzoek en innovatie (zgn. secundair gebruik). |
|
Metadata |
Metadata |
Metadata is data over de data en dat betekent dat metadata per definitie zelf ook data is. Het onderscheid tussen metadata en data is vrij ambigu en afhankelijk van het perspectief waarin je iets bekijkt. Metadata geeft mensen en systemen informatie over de context van de data. Die context is nodig om de data beter vindbaar, begrijpbaar, en relevant te maken. Het helpt ook om meer grip te krijgen op de data. Metadata kan zowel datasets als datapunten betreffen. Metadata over datapunten beschrijft de context over een specifiek datapunt bv een bloeddrukmeting of beeldopname. N.B. De term metadata kan verschillende betekenissen hebben in de verschillende processen. Iets dat ‘metadata’ is in het primaire zorgproces is kan ‘data’ zijn bij secundair gebruik, bv het tijdstip of het meetapparaat dat in het primaire zorgproces bij een bloeddrukmeting wordt vastgelegd. Zie ook: TZW |
|
National Contact Point for secondary use of electronic health data |
National contact point for secondary use of electronic health data |
Een organisatorische en technische gateway die het landsgrensoverschrijdende secundaire gebruik van elektronische gezondheidsdata mogelijk maakt, onder verantwoordelijkheid van een lidstaat van de Europese Unie. De NCP-2nd-use is ook verantwoordelijk voor het waarborgen van de interoperabiliteit en compatibiliteit en voor het bieden van begeleiding en ondersteuning. bron: EHDS-verordening |
|
Onderzoeker |
Researcher |
Onderzoekers zijn natuurlijke personen die zich bezighouden met het uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek op het gebied van de gezondheidszorg. Dit kan bijvoorbeeld onderzoek zijn naar nieuwe behandelingen of therapieën voor ziekten, het ontdekken van de oorzaken van ziekten of het verbeteren van de kwaliteit van zorg voor patiënten. Hun werk omvat het ontwerpen van onderzoeksprotocollen, het uitvoeren van experimenten en het analyseren van gegevens. Meer Rollen | Onderzoeker Zie ook: TZW |
|
Onderzoeksdata |
Research data |
Onderzoeksdata is data die als input dient voor een onderzoek, die tijdens een onderzoek wordt gegenereerd en/of die het resultaat is van een onderzoek. Zorgdata kan, mits geschikt voor gebruik t.b.v. onderzoek, na het uitvoeren van een doeltransformatie dienen als onderzoeksdata. |
|
Onderzoeksorganisatie |
Research Organisation |
Een onderzoeksorganisatie is een rechtsperoon die gegevens en/of services aanbiedt of afneemt op het gebied van onderzoek en innovatie. De gegevens en services worden primair gebruikt in het onderzoeksproces. Daarnaast is het de ambitie van stichting Health-RI dat deze gegevens vanuit het lerend zorgsysteem ook een rol gaan spelen in de zorg zelf Zie ook: TZW |
|
Onderzoeksregister |
Research register |
Een register waarin wordt vastgelegd welke onderzoeken er zijn en in welke toestand de onderzoeken zich bevinden (zoals PaNaMa) |
|
Ontologie |
Ontology |
Terminologiebestand dat gekenmerkt wordt door aanwezigheid van gespecificeerde relaties tussen de concepten; er zijn niet alleen synoniemrelaties en hiërarchische relaties zoals in een thesaurus maar daarnaast worden alle typen relaties uitgesplitst. zie ook: TZW |
|
Open standaarden |
Open standards |
Open standaarden zijn standaarden die publiekelijk beschikbaar zijn, en ontwikkeld en goedgekeurd worden via een proces dat gebaseerd is op samenwerking en consensus met de community. Open standaarden faciliteren interoperabiliteit en gegevensuitwisseling. |
|
Persistent dataplatform |
Persistent dataplatform |
Een persistent dataplatform is een centrale en duurzame opslagomgeving voor data die gedurende lange tijd beschikbaar moet blijven en consistent moet worden gehouden. Binnen deze omgeving wordt onderzoeksdata opgeslagen en vanuit deze omgeving wordt deze data beschikbaar gesteld. |
|
Pre-klinisch (basaal) onderzoek |
Pre-clinical (basic)research |
Dit (laboratorium) onderzoek richt zich met name op muis-modellen en stamcellen en is bedoeld om meer inzicht te verkrijgen in het mechanisme dat ten grondslag ligt aan de aandoeningen. Deze nieuwe inzichten moeten leiden tot het ontwikkelen van nieuwe medicijnen die de kwaliteit van leven van de patiënten verbetert. |
|
Primair gebruik |
Primary use |
Gebruik van zorgdata ten behoeve van de directe zorg Zie ook: TZW |
|
Pseudonimiseren |
Pseudonymi-zation |
Pseudonimiseren is het omkeerbaar versleutelen, vervangen en/of verwijderen van (direct) identificeerbare persoonsgegevens in een dataset om de privacy van de betrokkene te beschermen. zie ook: TZW |
|
Regionaal knooppunt |
Regional node |
Een regionaal knooppunt voorziet in de rol om regio te verbinden, door vanuit economy of scale, als shared service centre rollen namens regionale partijen uit te voeren. Momenteel kent het Health-RI ecosysteem acht regionale knooppunten, die de rol van Datahouder ten behoeve van hun regio uitvoeren en variërend per regionaal knooppunt ook verschillende Datagebruiker rollen. Meer Knooppunten | Regionale knooppunt Zie ook: TZW |
|
Registerhouder |
Registry Holder |
Een registerhouder is een houder van een authentieke bron. Zie ook: TZW |
|
Schaalvoordeel |
Economy of scale |
Met schaalvoordeel wordt het fenomeen bedoeld waarbij de gemiddelde kosten per eenheid afnemen naarmate de schaal van productie toeneemt. |
|
Secundair gebruik |
Secondary use |
Gebruik van zorgdata buiten het primaire zorgproces, bijvoorbeeld voor onderzoek, innovatie, kwaliteit. |
|
Shared Service Center |
Shared Service Center |
Een Shared Service Center (SSC) is een centrale afdeling binnen een organisatie die gespecialiseerde diensten en ondersteuning biedt aan verschillende interne afdelingen of bedrijfseenheden. Het doel van een SSC is om efficiëntie te bevorderen, kosten te besparen en de kwaliteit van dienstverlening te verbeteren door middel van gecentraliseerde en gestandaardiseerde processen. zie ook: TZW |
|
Standaardiseren |
Standardise |
Bij ontwerpkeuzes kiezen voor generieke diensten en standaarden als componenten waarmee een knooppunt kan aanhaken op het H-RI Ecosysteem ipv specifieke oplossingen Zie ook: TZW |
|
Stelselbeheerder Health-RI |
System Administrator Health-RI |
De Stelselbeheerder Health-RI is een Health-RI ecosysteemspecifieke generieke dienst die diensten levert zoals
|
|
Technology Transfer Office |
Technology Transfer Office |
Technology Transfer Offices (TTO’s) binnen een universiteit, dan wel universitair medisch centrum beheren haar intellectuele eigendomsrechten (IP) en de overdracht van kennis en technologie naar publiek en private partners. |
|
Toepassingsoverzicht |
Application overview |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die overzicht geeft wie wat gedaan heeft met persoonlijke gezondheidsdata |
|
Toetsing |
Review |
Medisch-wetenschappelijk onderzoek met data of lichaamsmaterialen die afkomstig zijn van mensen wordt vaak getoetst, met name op het gebied van ethiek en privacy, voordat tot uitvoering wordt overgegaan. Het toetsen van niet-WMO-plichtig gezondheidsonderzoek wordt niet verplicht door een wet. Dit is in tegenstelling tot medisch-wetenschappelijk onderzoek met mensen dat valt onder de WMO (Wet Medisch-Wetenschappelijk Onderzoek met mensen). Deze laatste categorie wordt verplicht getoetst door een METC (Medisch-Ethische ToetsingsCommissie). Welke studies uit de eerste categorie, het niet-WMO-plichtig onderzoek (nWMO-onderzoek), worden getoetst, verschilt op dit moment tussen instellingen. Ook de samenstelling van de commissie en de toetsingscriteria verschillen tussen instellingen. Om deze verschillen te verminderen, heeft VWS een project ondersteund, waarin veldpartijen een toetsingskader hebben ontwikkeld voor nWMO-onderzoek. Health-RI heeft het stokje overgenomen en coördineert het vervolgtraject, waarin implementatiestappen gaan worden gezet. |
|
Toetsingscommissie |
Review committee |
Een toetsingscommissie (ook wel Data Access Committee of DAC) heeft de verantwoordelijkheid om verzoeken om toegang tot gegevens te beoordelen en goed of af te keuren. Voorbeelden van toetsingscommissies zijn:
Zie ook: TZW |
|
Uitvoerder gefedereerde analyse |
Federated analysis performer |
Uitvoerder gefedereerde analyse. De opdracht van aanvrager gefedereerde analyse wordt lokaal bij datahouder uitgevoerd, door
|
|
Verhaallijn |
Storyline |
Een Verhaallijn is een korte, eenvoudige beschrijving van een toepassing van het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie van een eindgebruiker op hoofdlijnen. Een verhaallijn is geen functionele beschrijving, maar maakt duidelijk wat een eindgebruiker wil, of nodig heeft en ook waarom dat nodig is. |
|
Verticaal gepartitioneerde data |
Vertical partitioning of data |
In het geval van verticaal gepartitioneerde data bevatten bronnen data met verschillende kenmerken (de kolommen) van dezelfde patiënten (de rijen). |
|
Verwerken van gegevens |
Processing data |
Binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie zijn er twee vormen van “Verwerken van gegevens”:
|
|
Verwerkingsvoorziening |
Processing facility |
Een verwerkingsvoorziening is een applicatiecomponent in de veilige verwerkingsomgeving(bijvoorbeeld een virtuele machine of een stuk software) |
|
Verwerkingsomgeving |
Processing environment |
Een verwerkingsomgeving is een omgeving waar onderzoeksdata verwerkt kunnen worden. Er zijn digitale verwerkingsomgevingen met verschillende kenmerken. Zo kun je een lokale verwerkingsomgeving hebben, een centrale of een gedistribueerde. |
|
Zeggenschapsdienst |
Terms of use service |
De zeggenschapsdienst is een dienst waarin een burger voorkeuren vastlegt die beschrijven wie wat mag doen met de gezondheidsdata van die betreffende burger. Dit is een generieke dienst zowel gebruikt voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik). Zie ook: TZW |
|
Zorgdata |
Healthcare data |
Zorgdata is data die wordt gebruikt ter ondersteuning van de zorgprocessen en/of wordt geregistreerd tijdens de zorgprocessen. Zorgdata is een vorm van gezondheidsdata. |
|
Zorgorganisatie |
Healthcare Organisation |
Een zorgorganisatie is een organisatie die zich bezig houdt met zorgverlening, bijvoorbeeld een ziekenhuis, verzorgingshuis of verpleeghuis. Zie ook: TZW |
|
Zorgverlener |
Healthcare Professional |
Een Zorgverlener is een natuurlijke persoon die medische of gezondheid gerelateerde diensten levert aan patiënten of cliënten, met als doel de gezondheid van patiënten of cliënten te bevorderen, ziekten te voorkomen, te behandelen en te genezen, en om hen te ondersteunen bij het behoud of herstel van hun functionele vaardigheden en kwaliteit van leven. Zie ook: TZW |
|
Begrip |
Engelse Term |
Definitie |
|
Aanvrager gefedereerde analyse |
Requester federated analysis |
Een onderzoeker kan met de aanvrager federatieve analyseeen opdracht geven aan de uitvoerder(s) gefedereerde analyse, voor het uitvoeren van een lokale analyseberekening bij een datahouder. |
|
Aanvragenregister |
Request register |
Data-aanvraag en -uitgifte register, waarin de data-aanvraagdienst de aanvragen beheert. |
|
Adresseringsdienst |
Addressing service |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die aangeeft welke partijen meedoen met welke functies en hoe deze te adresseren |
|
Anonimiseren |
Anonymize |
Bij geanonimiseerde data zijn persoonsgegevens op zodanige manier verwerkt dat ze niet meer herleidbaar zijn tot één specifieke persoon. Het proces van anonimiseren kan niet teruggedraaid worden. Zie ook: TZW |
|
API |
API |
Een API (Application Programming Interface) wordt gebruikt door softwarecomponenten om op een geformaliseerde manier gegevens uit te wisselen Zie ook: TZW |
|
Authentieke bron |
Authorative source |
Een authentieke bron is een registratie van gegevens die als de primaire bron van die informatie wordt beschouwd. Zie ook: TZW |
|
Betaaldienst |
Payment service |
Een dienst die een gebruiker een bedrag in rekening kan brengen afhankelijk van afgenomen diensten/data-sets |
|
Burger |
Citizen |
In de context van het Health-RI ecosysteem is een burger een individu dat regie voert over haar of zijn gegevens in het kader van onderzoek en innovatie. Gerelateerde rollen: cliënt, patiënt, subject Meer Rollen | Burger Zie ook: TZW |
|
Catalogus |
Catalogue |
Bij Rollen wordt gesproken over de Rol Datagids. Hiermee wordt de Catalogus bedoeld, zoals deze o.a. als Nationale gezondheidsdata catalogus geïmplementeerd is in de Health-RI hub. Deze rol voert diensten uit waarmee onderzoeker bestaande gezondheidsdata kan vinden die bruikbaar is voor het onderzoek met de functies
Zie ook: TZW |
|
Centraal verwerken |
Processing centrally |
Bij centraal verwerken wordt de verwerking van data van verschillende datahouders op één centrale plaats verwerkt. De beheerder van de omgeving is hierbij niet noodzakelijkerwijs verbonden aan hetzelfde instituut als de Datagebruiker. |
|
Centrale analyse verwerkingsomgeving |
Central analysis processing environment |
Veilige centrale analyse verwerkingsomgeving, die voldoet aan de eisen van het Health-RI ecosysteem en de volgende diensten levert:
Over het algemeen zal de centrale veilige verwerkingsomgeving een virtuele omgeving betreffen die speciaal voor de analyse of het direct omvattende project worden ingericht, en zal deze niet meer toegankelijk zijn wanneer de analyse of het project compleet is. In deze omgeving krijgt de Datagebruiker de mogelijkheid om de data uit verschillende bronnen samen te analyseren (e.g. via downloads of remote mounts of een combinatie). De Datagebruiker kan hiervoor ook in deze omgeving met collega’s samenwerken. In de veilige verwerkingsomgeving kan de Datagebruikerverwerkingshulpmiddelen selecteren en gebruiken, of eigen verwerkingshulp-middelen toevoegen. Bij een veilige verwerkingsomgeving kun je denken aan sectorale voorzieningen, (commerciële) cloud voorzieningen (zoals de myDRE van anDREa, SURF research cloud, een SURF HPC cluster), of commerciële platformen zoals Amazon AWS, Google Cloud of Microsoft Azure mits deze voldoen aan privacy -en veiligheidseisen. Alternatieve naam: veilige verwerkingsomgeving |
|
Centrale toetsingscommissie data-aanbieden |
Central data provider review commitee |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), verantwoordelijk voor
Alternatieve naam: Centrale datatoegangscommissie Zie ook: TZW |
|
Cohort |
Cohort |
Een groep mensen die bepaalde kenmerken of eigenschappen delen en onderwerp zijn van een studie, dataset of biobank/collectie. Zie ook: TZW |
|
Coördinator gefedereerde analyse |
Coordinator federated analysis |
De coördinator gefedereerde analyse zorgt voor de tooling om (bij een gefedereerde analyse) de analysevraag in te dienen en zorgt ervoor dat de analysevraag voor de uitvoerders gefedereerde analyse beschikbaar komt en dat de resultaten van de gefedereerde analyse verzameld worden. |
|
Data-aanbieder |
Dataprovider |
De data-aanbieder richt het leverproces van de dataset in op basis van gebruiksvoorwaarden van de datavoorbereider en de doeltransformatie. De rol data-aanbieder is een van de rollen die moet worden ingevuld door de datahouder. De datahouder is verwerkingsverantwoordelijke van de data die de data- aanbieder beschikbaar stelt. |
|
Data-archivaris |
Data-archiver |
Een data-archivaris archiveert data om de continuïteit van data-aanbieden te borgen bij het potentieel beëindigen van een originele databron van een dataproducent. De rol data-archivaris is een van de rollen die moet worden ingevuld door de rol datahouder. De datahouderis verwerkingsverantwoordelijke van de data die de data archivarisarchiveert. Zie ook: TZW |
|
Datacentrische benadering |
Datacentric approach |
Een manier van kijken waarbij de data centraal staat en niet het doel waar het voor is verzameld of wordt gebruikt. |
|
Data dictionary |
Data dictionary |
Een data dictionary is een codeboek of codelijst: een overeengekomen set waarden voor een metadata veld. |
|
Data Governance Commissie |
Data Governance Committee |
De Data governance commissie is bij voorkeur één geautoriseerde regiepartij die een standaard data dictionary voor een betreffend domein opstelt, samen met domein experts. De data governance commissie bepaalt en beheert:
De Data Governance Commissie valt onder de generieke diensten Meer: Data-governancecommissie Zie ook: TZW |
|
Datagebruiker |
Data user |
Een datagebruiker is een natuurlijk persoon die toegang heeft tot gezondheidsdata binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie, voor de uitvoering van specifieke taken of doeleinden. Een datagebruiker kan bijvoorbeeld een onderzoeker zijn die gegevens nodig heeft voor wetenschappelijk onderzoek, een overheidsinstantie die gegevens nodig heeft voor het monitoren van de volksgezondheid of een zorgverlener die toegang nodig heeft tot gezondheidsdatavoor diagnose of behandeling |
|
Datagebruiker-instituut |
Data user institute |
Een datagebruiker-instituut is de organisatie waar de datagebruiker bij hoort. Het instituut is juridisch verantwoordelijk/aansprakelijk voor wat er met de data gebeurt en ook de contractpartij voor eventuele overeenkomsten. |
|
Datagids |
Data guide |
De Datagids voert diensten uit waarmee een onderzoeker bestaande gezondheidsdata kan vinden die bruikbaar is voor het onderzoek met de functies
Alternatieve naam: catalogus Zie ook: TZW |
|
Datahouder |
Data holder |
Een Datahouder is een persoon of organisatie die verantwoordelijk is voor het beheer en de bewaring van gezondheidsdata binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie. Dit kan bijvoorbeeld een (verzameling van) een ziekenhuis, een zorginstelling, een overheidsinstantie of een onderzoeksorganisatie zijn die gezondheidsdata beheert en bewaart. De Datahouder vormt een verzameling rollen die originele gezondheidsdata correct beschikbaar stellen aan het Health-RI ecosysteem, te weten:
Meer Rollen | Datahouder In de AVG gebruikt men voor dit begrip vaak de term ‘data controller’. Zie ook: TZW |
|
Data management plan |
Data management plan |
Een Data Management Plan (DMP) is een formeel document dat men aan het begin van een onderzoeksproject ontwikkelt en waarin alle aspecten van het beheer van de data worden beschreven, zowel tijdens als na het project. Het bevat onder andere:
bron uu.nl Zie ook: TZW |
|
Dataminimalisatie |
Data minimisation |
Dataminimalisatie wil zeggen dat een dataset niet meer data bevat dan noodzakelijk is voor het doel waarvoor de dataset is aangevraagd. |
|
Data-omvormer |
Mapping service |
De Data-omvormer is een Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die ervoor zorgt dat data consistent vertaald wordt tussen de verschillende doelgroepen van datahouders en datagebruikers. Bij verandering in codering en modellering van standaarden binnen de eenheid van taal, wordt deze eenmalig hier doorgevoerd. |
|
Data-opschoning |
Data cleansing |
Het proces van het detecteren en corrigeren of verwijderen van corrupte, dubbele, onvolledige, onjuiste of irrelevante data uit een dataset, tabel of database. |
|
Data-onderzoek aanvraagdienst |
Researchdata request service |
Generieke dienst tbv onderzoek & innovatie (secundair gebruik), verantwoordelijk voor
Alternatieve naam: Data aanvraagdienst |
|
Dataproducent |
Data producer |
De dataproducent produceert, creëert en bewaart de originele gezondheidsdata, bij voorkeur met
Voor originele databronnen, waarbij de datagebruiker niet de grondslag heeft om persoonsgevoelige informatie te kennen (voorbeeld onderzoekers databronnen), zal de dataproducent de originele gezondheidsdata gepeseudonimiseerd of geanonimiseerd opslaan. De rol dataproducent is een van de rollen die moet worden ingevuld door de rol datahouder. De datahouderis verwerkingsverantwoordelijke van de data die de dataproducentproduceert. Alternatieve naam: databron Zie ook: TZW |
|
Dataset |
Dataset |
Een dataset is een collectie van vergelijkbare gegevens die betrekking hebben op een groep datasubjecten. De collectie heeft een zekere uniformiteit, zoals de aanwezigheid van bepaalde data-items of datatypen, en vergelijkbare data-acquisitie en verwerkingstechnieken, zodat het zin heeft de dataset als groep te zien waaruit voor hergebruik kan worden geput. Zie ook: TZW |
|
Datasubject |
Datasubject |
Een datasubject is een identificeerbare natuurlijke persoon, wiens gezondheidsdata wordt verzameld, verwerkt, opgeslagen of gedeeld binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie . Dit kan bijvoorbeeld een patiënt zijn wiens medische gegevens worden opgeslagen en gedeeld tussen verschillende zorgverleners, onderzoekers of overheidsinstanties. |
|
Datavoorbereider |
Data Preparator |
De Datavoorbereider scheidt, vanuit het data centrische principe, de originele gezondheidsdata van de originele toepassing en prepareert de originele gezondheidsdata, daar waar nodig, ten behoeve van meervoudig gebruik (zo ook voor gebruik voor onderzoek en innovatie) in een persistent dataplatform. De rol datavoorbereider is een van de rollen die moet worden ingevuld door de rol datahouder. De datahouderis verwerkingsverantwoordelijke van de data die de datavoorbereider transformeert. |
|
Data visiting |
Data visiting |
Een vorm van data processing op één (bestaande) dataset op één lokatie (bv Plugin) |
|
Doeltransformatie |
Target transformation |
Het proces van het transformeren van gezondheidsdata van hun oorspronkelijke doel, zoals bijvoorbeeld het ondersteunen van patiëntenzorg, naar andere doeleinden, zoals onderzoek of analyse. Aan de andere kant kan het zijn dat onderzoeksdata die bijvoorbeeld is verzameld met een EDC tool nog een doeltransformatie moet ondergaan om geschikt te worden voor secundair gebruik. |
|
Eenheid van Taal |
Unity of language |
Eenheid van taal schrijft niet voor dat iedere doelgroep dezelfde wijze van coderen en modelleren dient te gebruiken. Kwaliteitsverlies bij het mappen van de verschillende toegepaste coderingen en modelleringen dient zoveel mogelijk te worden voorkomen door de verschillende coderingen en modelleringen te harmoniseren of indien nodig te standaardiseren. bron: RIVM de grondlegger van eenheid van taal. |
|
FAIR Data point |
FAIR Data point |
FAIR Data Points worden gebruikt om datasets op een FAIR manier te beschrijven, met conform DCAT-AP gestandaardiseerde metadata en om de datasets beschikbaar te maken door middel van simpele web protocollen. Meer info: https://www.fairdatapoint.org/ |
|
FAIR principes |
FAIR principles |
FAIR is een acroniem dat in de context van data management wordt gebruikt. FAIR staat voor Findable, Accessible, Interoperable en Reusable. In het Nederlands: de data moeten vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar opgeslagen worden. Meer info: Wat is Fair? Zie ook: TZW |
|
Gefedereerd verwerken |
Federated processing |
Bij gefedereerde verwerking geeft de Datagebruiker de opdracht om een verwerking uit te voeren op één of meer omgevingen die worden ingericht onder controle van elk van de betrokken Datahouders. Gefedereerde verwerking is niet afhankelijk van een centraal gecoördineerde structuur en kent dus geen single point of failure en single point of power. |
|
Generieke Diensten |
Generic Features |
De knooppunten uit het Health-RI ecosysteem maken gebruik van generieke ondersteunende diensten. Bij voorkeur worden deze generieke diensten ook in de zorg zelf (primaire gebruik) gebruikt. Dit bevordert de transparantie en consistentie van de toepassing van deze diensten en voorkomt onnodige meervoudige kosten voor het implementeren en beheren van de oplossingen. De volgende generieke diensten zouden aan de knooppunten van het Health-RI ecosysteemgeboden kunnen worden:
|
|
Gereedschapleverancier |
Tool provider |
Een bedrijf dat gespecialiseerd is in het leveren van tools/software die gebruikt wordt bij het omgaan met gezondheidsdata. |
|
Gezondheidsdata |
Health data |
Gezondheidsdata is zorgdata + onderzoeksdata + alle andere op de gezondheid van toepassing zijnde data (bijv. IoT-data en door de burger gegenereerde data). Zie ook: TZW (beperktere scope) |
|
Haalbaarheidsstudie |
Feasibility study |
Een haalbaarheidsstudie is een beoordeling die bepaalt hoe waarschijnlijk het is dat een dataset een toegevoegde waarde gaat leveren aan een onderzoek. Als een onderzoek gaat over bv ouderen en die zitten niet of beperkt in de dataset dan kan de onderzoeker besluiten om de betreffende dataset niet aan te vragen. Zie ook: TZW |
|
Health-RI ecosysteem |
Health-RI ecosystem |
Geïntegreerde gezondheidsdata-infrastructuur voor onderzoek en innovatie dat voldoet aan de Health-RI Architectuur. Het geïntegreerde gezondheidsdata-infrastructuur voor onderzoek en innovatie verwijst naar het geheel van alle betrokken partijen en elementen die een rol spelen bij wetenschappelijk onderzoek en hoe ze met elkaar interageren. Dit omvat niet alleen de technologische middelen en faciliteiten, maar ook de sociale, culturele, economische en politieke omgeving waarin wetenschappelijk onderzoek plaatsvindt. Binnen het ecosysteem kunnen betrokken partijen op een veilige manier data met elkaar uitwisselen. |
|
Health data access body (HDAB) |
Health data access body (HDAB) |
Een juridische entiteit aangewezen door een lidstaat van de Europese Unie om de toegang tot gezondheidsdata voor onderzoeksdoeleinden te beheren. De rol van een HDAB is om toegang tot gezondheidsdata te vergemakkelijken terwijl de bescherming van persoonlijke gegevens en privacy rechten wordt gewaarborgd. De HDAB heeft de volgende taken:
bron: EHDS-verordening |
|
Horizontaal gepartitioneerde data |
Horizontal partitioning of data |
Bij horizontaal gepartitioneerde gezondheidsdata bevat iedere bron data van verschillende patiënten/burgers/deelnemers (de rijen) en bevat iedere bron wel dezelfde kenmerken (de kolommen)). |
|
Identiteit registers |
Identity repositories |
Verschillende doelgroepen gebruiken het Health-RI ecosysteem. Deze verschillende doelgroepen kennen ieder specifieke rollen en attributen. Vanuit de NEN-normering wordt momenteel naar identificatie en authenticatie van zorgprofessionals gekeken, waarbinnen ook de uitdaging ervaren wordt dat niet alle verschillende groepen zorgprofessionals onder het UZI identificatie register vallen. Stichting Health-RI pleit voor een nationale aanpak c.q. standaardisatie van identiteit registers, waarbij domein overstijgend en internationaal gekeken wordt naar de inrichting van rollen en attributen. Hiermee wordt het ook eenvoudiger om ten behoeve van preventie sociaaleconomische informatie vanuit ODISSEI te combineren met gezondheidsdata vanuit het Health-RI ecosysteem. De doelgroepen die we voor het Health-RI ecosysteem onderscheiden zijn:
Identiteit registers vallen onder de generieke diensten |
|
Infrastructuur |
Infrastructure |
De Infrastructuur is het geheel van voorzieningen (organisatie, proces, informatie, applicatie en techniek) voor het verwerken, opslaan, beveiligen, beheren en transporteren van digitale data. Zie ook: TZW |
|
Innovator |
Innovator |
De Innovator is een bijzondere onderzoeker die herbruikbare onderzoeksresultaten en algoritmen produceert ten behoeve van datagebruikers die vereenvoudigde toegang tot gezondheidsdata willen hebben, zoals zorgprofessionals, beleidsmakers en burgers. Taken die een innovator uitvoert zijn
Zie ook: TZW |
|
Klinisch (patiëntgebonden) onderzoek |
Clinical (patient) research |
In dit onderzoek wordt geprobeerd meer te weten te komen over de aandoening door onderzoek te doen met patiënten. Voorbeelden van klinisch onderzoek zijn het verzamelen van klinische gegevens om een goed inzicht te krijgen in het beloop van een aandoening. Ook het vergelijken van de meest efficiënte epilepsie- of slaapmedicatie of het identificeren van de beste communicatietechniek zijn voorbeelden van klinisch onderzoek. bron: https://encore-expertisecentrum.nl/ Zie ook: TZW |
|
Klinische data |
Clinical data |
Klinische data zijn gegevens die te maken hebben met de gezondheid of de behandeling van mensen. Ze kunnen afkomstig zijn van klinisch onderzoek, waarbij behandelingen of andere medische interventies worden getest op menselijke proefpersonen, of van klinische praktijk, waarbij zorgverleners of patiënten gegevens verzamelen over hun patiënten of in het geval patiënten over zichzelf. |
|
Knooppunt |
Node |
Een knooppunt vormt de toegang tot het Health-RI Ecosysteem van de rol van Datahouder en/of Datagebruiker. Er zijn verschillende soorten knooppunten:
Meer Knooppunten Zie ook: TZW |
|
Knooppunt stichting Health-RI |
Health-RI foundation node |
Het Knooppunt stichting Health-RI is een landelijke hub, die in eerste instantie voorziet in de Datagebruiker rol. Op termijn zal dit knooppunt ook voorzien in de data houdende rol voor partijen, die hun originele gezondheidsdata niet middels bestaande knooppunten beschikbaar kunnen, mogen en/of willen stellen. |
|
Koppeldienst |
Linking service |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), om data van een persoon over verschillende bronnen te kunnen combineren (Data linken) op basis van identifiers, dan wel sleutels. |
|
Landelijk knooppunt |
National node |
Een landelijk knooppunt voorziet in de rol om landelijk georiënteerde specifieke databronnen aan te sluiten op en/of toe te passen uit het Health-RI ecosysteem. Stichting Health-RI verkent momenteel de invulling van een landelijk categoraal knooppunt specifiek voor oncologische gezondheidsdata. |
|
Lokale toetsingscommissie data-aanbieden |
Local review committee data providing |
De Lokale toetsingscommissie data-aanbieden
Alternatieve naam: Lokale datatoegangscommissie Zie ook: TZW |
|
Lokale toetsingscommissie onderzoek |
Local review committee research |
De lokale toetsingscommissie onderzoek is een commissie, verbonden aan de organisatie waaraan de onderzoeker of de data gelieerd is, die de onderzoeken die de onderzoekers willen starten beoordeelt op o.a. ethische en juridische gronden. Zie ook: TZW |
|
Loket |
Ticketing booth |
Een punt waarin deelnemers aan het Health-RI ecosysteem hun vragen kunnen stellen |
|
MDR-Notificeerder Instantie |
MDR Notified Body |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die de Medical Device Registry (MDR) certificatie verleent. Zie ook: TZW |
|
Medisch Ethische Toetsings Commissie (METC) |
Medical research ethics committees (MREC) |
Een Medisch Ethische Toetsings Commissie (METC) beoordeelt of wetenschappelijk onderzoek onder de Wet Medisch-wetenschappelijk Onderzoek met mensen (WMO) valt. Als dat het geval is, dan voert de METC een toetsing uit. Het doel van de toetsing is het waarborgen van de rechten, veiligheid en het welzijn van de proefpersonen die deelnemen aan dit onderzoek. Een onderzoek (onderzoeksprotocol) mag pas na een positief oordeel van een erkende METC worden uitgevoerd. |
|
Meervoudig gebruik |
Multiple use |
Gebruik zowel binnen de zorg (zgn. primair gebruik) als daarbuiten, zoals bijvoorbeeld onderzoek en innovatie (zgn. secundair gebruik). |
|
Metadata |
Metadata |
Metadata is data over de data en dat betekent dat metadata per definitie zelf ook data is. Het onderscheid tussen metadata en data is vrij ambigu en afhankelijk van het perspectief waarin je iets bekijkt. Metadata geeft mensen en systemen informatie over de context van de data. Die context is nodig om de data beter vindbaar, begrijpbaar, en relevant te maken. Het helpt ook om meer grip te krijgen op de data. Metadata kan zowel datasets als datapunten betreffen. Metadata over datapunten beschrijft de context over een specifiek datapunt bv een bloeddrukmeting of beeldopname. N.B. De term metadata kan verschillende betekenissen hebben in de verschillende processen. Iets dat ‘metadata’ is in het primaire zorgproces is kan ‘data’ zijn bij secundair gebruik, bv het tijdstip of het meetapparaat dat in het primaire zorgproces bij een bloeddrukmeting wordt vastgelegd. Zie ook: TZW |
|
National Contact Point for secondary use of electronic health data |
National contact point for secondary use of electronic health data |
Een organisatorische en technische gateway die het landsgrensoverschrijdende secundaire gebruik van elektronische gezondheidsdata mogelijk maakt, onder verantwoordelijkheid van een lidstaat van de Europese Unie. De NCP-2nd-use is ook verantwoordelijk voor het waarborgen van de interoperabiliteit en compatibiliteit en voor het bieden van begeleiding en ondersteuning. bron: EHDS-verordening |
|
Onderzoeker |
Researcher |
Onderzoekers zijn natuurlijke personen die zich bezighouden met het uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek op het gebied van de gezondheidszorg. Dit kan bijvoorbeeld onderzoek zijn naar nieuwe behandelingen of therapieën voor ziekten, het ontdekken van de oorzaken van ziekten of het verbeteren van de kwaliteit van zorg voor patiënten. Hun werk omvat het ontwerpen van onderzoeksprotocollen, het uitvoeren van experimenten en het analyseren van gegevens. Meer Rollen | Onderzoeker Zie ook: TZW |
|
Onderzoeksdata |
Research data |
Onderzoeksdata is data die als input dient voor een onderzoek, die tijdens een onderzoek wordt gegenereerd en/of die het resultaat is van een onderzoek. Zorgdata kan, mits geschikt voor gebruik t.b.v. onderzoek, na het uitvoeren van een doeltransformatie dienen als onderzoeksdata. |
|
Onderzoeksorganisatie |
Research Organisation |
Een onderzoeksorganisatie is een rechtsperoon die gegevens en/of services aanbiedt of afneemt op het gebied van onderzoek en innovatie. De gegevens en services worden primair gebruikt in het onderzoeksproces. Daarnaast is het de ambitie van stichting Health-RI dat deze gegevens vanuit het lerend zorgsysteem ook een rol gaan spelen in de zorg zelf Zie ook: TZW |
|
Onderzoeksregister |
Research register |
Een register waarin wordt vastgelegd welke onderzoeken er zijn en in welke toestand de onderzoeken zich bevinden (zoals PaNaMa) |
|
Ontologie |
Ontology |
Terminologiebestand dat gekenmerkt wordt door aanwezigheid van gespecificeerde relaties tussen de concepten; er zijn niet alleen synoniemrelaties en hiërarchische relaties zoals in een thesaurus maar daarnaast worden alle typen relaties uitgesplitst. zie ook: TZW |
|
Open standaarden |
Open standards |
Open standaarden zijn standaarden die publiekelijk beschikbaar zijn, en ontwikkeld en goedgekeurd worden via een proces dat gebaseerd is op samenwerking en consensus met de community. Open standaarden faciliteren interoperabiliteit en gegevensuitwisseling. |
|
Persistent dataplatform |
Persistent dataplatform |
Een persistent dataplatform is een centrale en duurzame opslagomgeving voor data die gedurende lange tijd beschikbaar moet blijven en consistent moet worden gehouden. Binnen deze omgeving wordt onderzoeksdata opgeslagen en vanuit deze omgeving wordt deze data beschikbaar gesteld. |
|
Pre-klinisch (basaal) onderzoek |
Pre-clinical (basic)research |
Dit (laboratorium) onderzoek richt zich met name op muis-modellen en stamcellen en is bedoeld om meer inzicht te verkrijgen in het mechanisme dat ten grondslag ligt aan de aandoeningen. Deze nieuwe inzichten moeten leiden tot het ontwikkelen van nieuwe medicijnen die de kwaliteit van leven van de patiënten verbetert. |
|
Primair gebruik |
Primary use |
Gebruik van zorgdata ten behoeve van de directe zorg Zie ook: TZW |
|
Pseudonimiseren |
Pseudonymi-zation |
Pseudonimiseren is het omkeerbaar versleutelen, vervangen en/of verwijderen van (direct) identificeerbare persoonsgegevens in een dataset om de privacy van de betrokkene te beschermen. zie ook: TZW |
|
Regionaal knooppunt |
Regional node |
Een regionaal knooppunt voorziet in de rol om regio te verbinden, door vanuit economy of scale, als shared service centre rollen namens regionale partijen uit te voeren. Momenteel kent het Health-RI ecosysteem acht regionale knooppunten, die de rol van Datahouder ten behoeve van hun regio uitvoeren en variërend per regionaal knooppunt ook verschillende Datagebruiker rollen. Meer Knooppunten | Regionale knooppunt Zie ook: TZW |
|
Registerhouder |
Registry Holder |
Een registerhouder is een houder van een authentieke bron. Zie ook: TZW |
|
Schaalvoordeel |
Economy of scale |
Met schaalvoordeel wordt het fenomeen bedoeld waarbij de gemiddelde kosten per eenheid afnemen naarmate de schaal van productie toeneemt. |
|
Secundair gebruik |
Secondary use |
Gebruik van zorgdata buiten het primaire zorgproces, bijvoorbeeld voor onderzoek, innovatie, kwaliteit. |
|
Shared Service Center |
Shared Service Center |
Een Shared Service Center (SSC) is een centrale afdeling binnen een organisatie die gespecialiseerde diensten en ondersteuning biedt aan verschillende interne afdelingen of bedrijfseenheden. Het doel van een SSC is om efficiëntie te bevorderen, kosten te besparen en de kwaliteit van dienstverlening te verbeteren door middel van gecentraliseerde en gestandaardiseerde processen. zie ook: TZW |
|
Standaardiseren |
Standardise |
Bij ontwerpkeuzes kiezen voor generieke diensten en standaarden als componenten waarmee een knooppunt kan aanhaken op het H-RI Ecosysteem ipv specifieke oplossingen Zie ook: TZW |
|
Stelselbeheerder Health-RI |
System Administrator Health-RI |
De Stelselbeheerder Health-RI is een Health-RI ecosysteemspecifieke generieke dienst die diensten levert zoals
|
|
Technology Transfer Office |
Technology Transfer Office |
Technology Transfer Offices (TTO’s) binnen een universiteit, dan wel universitair medisch centrum beheren haar intellectuele eigendomsrechten (IP) en de overdracht van kennis en technologie naar publiek en private partners. |
|
Toepassingsoverzicht |
Application overview |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die overzicht geeft wie wat gedaan heeft met persoonlijke gezondheidsdata |
|
Toetsing |
Review |
Medisch-wetenschappelijk onderzoek met data of lichaamsmaterialen die afkomstig zijn van mensen wordt vaak getoetst, met name op het gebied van ethiek en privacy, voordat tot uitvoering wordt overgegaan. Het toetsen van niet-WMO-plichtig gezondheidsonderzoek wordt niet verplicht door een wet. Dit is in tegenstelling tot medisch-wetenschappelijk onderzoek met mensen dat valt onder de WMO (Wet Medisch-Wetenschappelijk Onderzoek met mensen). Deze laatste categorie wordt verplicht getoetst door een METC (Medisch-Ethische ToetsingsCommissie). Welke studies uit de eerste categorie, het niet-WMO-plichtig onderzoek (nWMO-onderzoek), worden getoetst, verschilt op dit moment tussen instellingen. Ook de samenstelling van de commissie en de toetsingscriteria verschillen tussen instellingen. Om deze verschillen te verminderen, heeft VWS een project ondersteund, waarin veldpartijen een toetsingskader hebben ontwikkeld voor nWMO-onderzoek. Health-RI heeft het stokje overgenomen en coördineert het vervolgtraject, waarin implementatiestappen gaan worden gezet. |
|
Toetsingscommissie |
Review committee |
Een toetsingscommissie (ook wel Data Access Committee of DAC) heeft de verantwoordelijkheid om verzoeken om toegang tot gegevens te beoordelen en goed of af te keuren. Voorbeelden van toetsingscommissies zijn:
Zie ook: TZW |
|
Uitvoerder gefedereerde analyse |
Federated analysis performer |
Uitvoerder gefedereerde analyse. De opdracht van aanvrager gefedereerde analyse wordt lokaal bij datahouder uitgevoerd, door
|
|
Verhaallijn |
Storyline |
Een Verhaallijn is een korte, eenvoudige beschrijving van een toepassing van het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie van een eindgebruiker op hoofdlijnen. Een verhaallijn is geen functionele beschrijving, maar maakt duidelijk wat een eindgebruiker wil, of nodig heeft en ook waarom dat nodig is. |
|
Verticaal gepartitioneerde data |
Vertical partitioning of data |
In het geval van verticaal gepartitioneerde data bevatten bronnen data met verschillende kenmerken (de kolommen) van dezelfde patiënten (de rijen). |
|
Verwerken van gegevens |
Processing data |
Binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie zijn er twee vormen van “Verwerken van gegevens”:
|
|
Verwerkingsvoorziening |
Processing facility |
Een verwerkingsvoorziening is een applicatiecomponent in de veilige verwerkingsomgeving(bijvoorbeeld een virtuele machine of een stuk software) |
|
Verwerkingsomgeving |
Processing environment |
Een verwerkingsomgeving is een omgeving waar onderzoeksdata verwerkt kunnen worden. Er zijn digitale verwerkingsomgevingen met verschillende kenmerken. Zo kun je een lokale verwerkingsomgeving hebben, een centrale of een gedistribueerde. |
|
Zeggenschapsdienst |
Terms of use service |
De zeggenschapsdienst is een dienst waarin een burger voorkeuren vastlegt die beschrijven wie wat mag doen met de gezondheidsdata van die betreffende burger. Dit is een generieke dienst zowel gebruikt voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik). Zie ook: TZW |
|
Zorgdata |
Healthcare data |
Zorgdata is data die wordt gebruikt ter ondersteuning van de zorgprocessen en/of wordt geregistreerd tijdens de zorgprocessen. Zorgdata is een vorm van gezondheidsdata. |
|
Zorgorganisatie |
Healthcare Organisation |
Een zorgorganisatie is een organisatie die zich bezig houdt met zorgverlening, bijvoorbeeld een ziekenhuis, verzorgingshuis of verpleeghuis. Zie ook: TZW |
|
Zorgverlener |
Healthcare Professional |
Een Zorgverlener is een natuurlijke persoon die medische of gezondheid gerelateerde diensten levert aan patiënten of cliënten, met als doel de gezondheid van patiënten of cliënten te bevorderen, ziekten te voorkomen, te behandelen en te genezen, en om hen te ondersteunen bij het behoud of herstel van hun functionele vaardigheden en kwaliteit van leven. Zie ook: TZW |
| Begrip | Engelse Term | Definitie |
| Aanvrager gefedereerde analyse | Requester federated analysis | Een onderzoeker kan met de aanvrager federatieve analyse een opdracht geven aan de uitvoerder(s) gefedereerde analyse, voor het uitvoeren van een lokale analyseberekening bij een datahouder. |
| Aanvragenregister | Request register | Data-aanvraag en -uitgifte register, waarin de data-aanvraagdienst de aanvragen beheert. |
| Adresseringsdienst | Addressing service | Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die aangeeft welke partijen meedoen met welke functies en hoe deze te adresseren |
| Anonimiseren | Anonymize |
Bij geanonimiseerde data zijn persoonsgegevens op zodanige manier verwerkt dat ze niet meer herleidbaar zijn tot één specifieke persoon. Het proces van anonimiseren kan niet teruggedraaid worden. Zie ook: TZW |
| API | API |
Een API (Application Programming Interface) wordt gebruikt door softwarecomponenten om op een geformaliseerde manier gegevens uit te wisselen Zie ook: TZW |
| Authentieke bron | Authorative source |
Een authentieke bron is een registratie van gegevens die als de primaire bron van die informatie wordt beschouwd. Zie ook: TZW |
| Betaaldienst | Payment service | Een dienst die een gebruiker een bedrag in rekening kan brengen afhankelijk van afgenomen diensten/data-sets |
| Burger | Citizen |
In de context van het Health-RI ecosysteem is een burger een individu dat regie voert over haar of zijn gegevens in het kader van onderzoek en innovatie. Gerelateerde rollen: cliënt, patiënt, subject Meer Rollen | Burger Zie ook: TZW |
| Catalogus | Catalogue |
Bij Rollen wordt gesproken over de Rol Datagids. Hiermee wordt de Catalogus bedoeld, zoals deze o.a. als Nationale gezondheidsdata catalogus geïmplementeerd is in de Health-RI hub. Deze rol voert diensten uit waarmee onderzoeker bestaande gezondheidsdata kan vinden die bruikbaar is voor het onderzoek met de functies
Zie ook: TZW |
| Centraal verwerken | Processing centrally | Bij centraal verwerken wordt de verwerking van data van verschillende datahouders op één centrale plaats verwerkt. De beheerder van de omgeving is hierbij niet noodzakelijkerwijs verbonden aan hetzelfde instituut als de Datagebruiker. |
| Centrale analyse verwerkingsomgeving | Central analysis processing environment |
Veilige centrale analyse verwerkingsomgeving, die voldoet aan de eisen van het Health-RI ecosysteem en de volgende diensten levert:
Over het algemeen zal de centrale veilige verwerkingsomgeving een virtuele omgeving betreffen die speciaal voor de analyse of het direct omvattende project worden ingericht, en zal deze niet meer toegankelijk zijn wanneer de analyse of het project compleet is. In deze omgeving krijgt de Datagebruiker de mogelijkheid om de data uit verschillende bronnen samen te analyseren (e.g. via downloads of remote mounts of een combinatie). De Datagebruiker kan hiervoor ook in deze omgeving met collega’s samenwerken. In de veilige verwerkingsomgeving kan de Datagebruiker verwerkingshulpmiddelen selecteren en gebruiken, of eigen verwerkingshulp-middelen toevoegen. Bij een veilige verwerkingsomgeving kun je denken aan sectorale voorzieningen, (commerciële) cloud voorzieningen (zoals de myDRE van anDREa, SURF research cloud, een SURF HPC cluster), of commerciële platformen zoals Amazon AWS, Google Cloud of Microsoft Azure mits deze voldoen aan privacy -en veiligheidseisen. Alternatieve naam: veilige verwerkingsomgeving |
| Centrale toetsingscommissie data-aanbieden | Central data provider review commitee |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), verantwoordelijk voor
Alternatieve naam: Centrale datatoegangscommissie Zie ook: TZW |
| Cohort | Cohort |
Een groep mensen die bepaalde kenmerken of eigenschappen delen en onderwerp zijn van een studie, dataset of biobank/collectie. Zie ook: TZW |
| Coördinator gefedereerde analyse | Coordinator federated analysis | De coördinator gefedereerde analyse zorgt voor de tooling om (bij een gefedereerde analyse) de analysevraag in te dienen en zorgt ervoor dat de analysevraag voor de uitvoerders gefedereerde analyse beschikbaar komt en dat de resultaten van de gefedereerde analyse verzameld worden. |
| Data-aanbieder | Dataprovider |
De data-aanbieder richt het leverproces van de dataset in op basis van gebruiksvoorwaarden van de datavoorbereider en de doeltransformatie. De rol data-aanbieder is een van de rollen die moet worden ingevuld door de datahouder. De datahouder is verwerkingsverantwoordelijke van de data die de data- aanbieder beschikbaar stelt. |
| Data-archivaris | Data-archiver |
Een data-archivaris archiveert data om de continuïteit van data-aanbieden te borgen bij het potentieel beëindigen van een originele databron van een dataproducent. De rol data-archivaris is een van de rollen die moet worden ingevuld door de rol datahouder. De datahouder is verwerkingsverantwoordelijke van de data die de data archivarisarchiveert. Zie ook: TZW |
| Datacentrische benadering | Datacentric approach | Een manier van kijken waarbij de data centraal staat en niet het doel waar het voor is verzameld of wordt gebruikt. |
| Data dictionary | Data dictionary | Een data dictionary is een codeboek of codelijst: een overeengekomen set waarden voor een metadata veld. |
| Data Governance Commissie | Data Governance Committee |
De Data governance commissie is bij voorkeur één geautoriseerde regiepartij die een standaard data dictionary voor een betreffend domein opstelt, samen met domein experts. De data governance commissie bepaalt en beheert:
De Data Governance Commissie valt onder de generieke diensten Meer: Data-governancecommissie Zie ook: TZW |
| Datagebruiker | Data user | Een datagebruiker is een natuurlijk persoon die toegang heeft tot gezondheidsdata binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie, voor de uitvoering van specifieke taken of doeleinden. Een datagebruiker kan bijvoorbeeld een onderzoeker zijn die gegevens nodig heeft voor wetenschappelijk onderzoek, een overheidsinstantie die gegevens nodig heeft voor het monitoren van de volksgezondheid of een zorgverlener die toegang nodig heeft tot gezondheidsdata voor diagnose of behandeling |
| Datagebruiker-instituut | Data user institute | Een datagebruiker-instituut is de organisatie waar de datagebruiker bij hoort. Het instituut is juridisch verantwoordelijk/aansprakelijk voor wat er met de data gebeurt en ook de contractpartij voor eventuele overeenkomsten. |
| Datagids | Data guide |
De Datagids voert diensten uit waarmee een onderzoeker bestaande gezondheidsdata kan vinden die bruikbaar is voor het onderzoek met de functies
Alternatieve naam: catalogus Zie ook: TZW |
| Datahouder | Data holder |
Een Datahouder is een persoon of organisatie die verantwoordelijk is voor het beheer en de bewaring van gezondheidsdata binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie. Dit kan bijvoorbeeld een (verzameling van) een ziekenhuis, een zorginstelling, een overheidsinstantie of een onderzoeksorganisatie zijn die gezondheidsdata beheert en bewaart. De Datahouder vormt een verzameling rollen die originele gezondheidsdata correct beschikbaar stellen aan het Health-RI ecosysteem, te weten:
Meer Rollen | Datahouder In de AVG gebruikt men voor dit begrip vaak de term ‘data controller’. Zie ook: TZW |
| Data management plan | Data management plan |
Een Data Management Plan (DMP) is een formeel document dat men aan het begin van een onderzoeksproject ontwikkelt en waarin alle aspecten van het beheer van de data worden beschreven, zowel tijdens als na het project. Het bevat onder andere:
bron uu.nl Zie ook: TZW |
| Dataminimalisatie | Data minimisation | Dataminimalisatie wil zeggen dat een dataset niet meer data bevat dan noodzakelijk is voor het doel waarvoor de dataset is aangevraagd. |
| Data-omvormer | Mapping service | De Data-omvormer is een Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die ervoor zorgt dat data consistent vertaald wordt tussen de verschillende doelgroepen van datahouders en datagebruikers. Bij verandering in codering en modellering van standaarden binnen de eenheid van taal, wordt deze eenmalig hier doorgevoerd. |
| Data-opschoning | Data cleansing | Het proces van het detecteren en corrigeren of verwijderen van corrupte, dubbele, onvolledige, onjuiste of irrelevante data uit een dataset, tabel of database. |
| Data-onderzoek aanvraagdienst | Researchdata request service |
Generieke dienst tbv onderzoek & innovatie (secundair gebruik), verantwoordelijk voor
Alternatieve naam: Data aanvraagdienst |
| Dataproducent | Data producer |
De dataproducent produceert, creëert en bewaart de originele gezondheidsdata, bij voorkeur met
Voor originele databronnen, waarbij de datagebruiker niet de grondslag heeft om persoonsgevoelige informatie te kennen (voorbeeld onderzoekers databronnen), zal de dataproducent de originele gezondheidsdata gepeseudonimiseerd of geanonimiseerd opslaan. De rol dataproducent is een van de rollen die moet worden ingevuld door de rol datahouder. De datahouder is verwerkingsverantwoordelijke van de data die de dataproducentproduceert. Alternatieve naam: databron Zie ook: TZW |
| Dataset | Dataset |
Een dataset is een collectie van vergelijkbare gegevens die betrekking hebben op een groep datasubjecten. De collectie heeft een zekere uniformiteit, zoals de aanwezigheid van bepaalde data-items of datatypen, en vergelijkbare data-acquisitie en verwerkingstechnieken, zodat het zin heeft de dataset als groep te zien waaruit voor hergebruik kan worden geput. Zie ook: TZW |
| Datasubject | Datasubject | Een datasubject is een identificeerbare natuurlijke persoon, wiens gezondheidsdata wordt verzameld, verwerkt, opgeslagen of gedeeld binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie . Dit kan bijvoorbeeld een patiënt zijn wiens medische gegevens worden opgeslagen en gedeeld tussen verschillende zorgverleners, onderzoekers of overheidsinstanties. |
| Datavoorbereider | Data Preparator |
De Datavoorbereider scheidt, vanuit het data centrische principe, de originele gezondheidsdata van de originele toepassing en prepareert de originele gezondheidsdata, daar waar nodig, ten behoeve van meervoudig gebruik (zo ook voor gebruik voor onderzoek en innovatie) in een persistent dataplatform. De rol datavoorbereider is een van de rollen die moet worden ingevuld door de rol datahouder. De datahouder is verwerkingsverantwoordelijke van de data die de datavoorbereider transformeert. |
| Data visiting | Data visiting | Een vorm van data processing op één (bestaande) dataset op één lokatie (bv Plugin) |
| Doeltransformatie | Target transformation |
Het proces van het transformeren van gezondheidsdata van hun oorspronkelijke doel, zoals bijvoorbeeld het ondersteunen van patiëntenzorg, naar andere doeleinden, zoals onderzoek of analyse. Aan de andere kant kan het zijn dat onderzoeksdata die bijvoorbeeld is verzameld met een EDC tool nog een doeltransformatie moet ondergaan om geschikt te worden voor secundair gebruik. |
| Eenheid van Taal | Unity of language |
Eenheid van taal schrijft niet voor dat iedere doelgroep dezelfde wijze van coderen en modelleren dient te gebruiken. Kwaliteitsverlies bij het mappen van de verschillende toegepaste coderingen en modelleringen dient zoveel mogelijk te worden voorkomen door de verschillende coderingen en modelleringen te harmoniseren of indien nodig te standaardiseren. bron: RIVM de grondlegger van eenheid van taal. |
| FAIR Data point | FAIR Data point |
FAIR Data Points worden gebruikt om datasets op een FAIR manier te beschrijven, met conform DCAT-AP gestandaardiseerde metadata en om de datasets beschikbaar te maken door middel van simpele web protocollen. Meer info: https://www.fairdatapoint.org/ |
| FAIR principes | FAIR principles |
FAIR is een acroniem dat in de context van data management wordt gebruikt. FAIR staat voor Findable, Accessible, Interoperable en Reusable. In het Nederlands: de data moeten vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar opgeslagen worden. Meer info: Wat is Fair? Zie ook: TZW |
| Gefedereerd verwerken | Federated processing | Bij gefedereerde verwerking geeft de Datagebruiker de opdracht om een verwerking uit te voeren op één of meer omgevingen die worden ingericht onder controle van elk van de betrokken Datahouders. Gefedereerde verwerking is niet afhankelijk van een centraal gecoördineerde structuur en kent dus geen single point of failure en single point of power. |
| Generieke Diensten | Generic Features |
De knooppunten uit het Health-RI ecosysteem maken gebruik van generieke ondersteunende diensten. Bij voorkeur worden deze generieke diensten ook in de zorg zelf (primaire gebruik) gebruikt. Dit bevordert de transparantie en consistentie van de toepassing van deze diensten en voorkomt onnodige meervoudige kosten voor het implementeren en beheren van de oplossingen. De volgende generieke diensten zouden aan de knooppunten van het Health-RI ecosysteemgeboden kunnen worden:
|
| Gereedschapleverancier | Tool provider | Een bedrijf dat gespecialiseerd is in het leveren van tools/software die gebruikt wordt bij het omgaan met gezondheidsdata. |
| Gezondheidsdata | Health data |
Gezondheidsdata is zorgdata + onderzoeksdata + alle andere op de gezondheid van toepassing zijnde data (bijv. IoT-data en door de burger gegenereerde data). Zie ook: TZW (beperktere scope) |
| Haalbaarheidsstudie | Feasibility study |
Een haalbaarheidsstudie is een beoordeling die bepaalt hoe waarschijnlijk het is dat een dataset een toegevoegde waarde gaat leveren aan een onderzoek. Als een onderzoek gaat over bv ouderen en die zitten niet of beperkt in de dataset dan kan de onderzoeker besluiten om de betreffende dataset niet aan te vragen. Zie ook: TZW |
| Health-RI ecosysteem | Health-RI ecosystem |
Geïntegreerde gezondheidsdata-infrastructuur voor onderzoek en innovatie dat voldoet aan de Health-RI Architectuur. Het geïntegreerde gezondheidsdata-infrastructuur voor onderzoek en innovatie verwijst naar het geheel van alle betrokken partijen en elementen die een rol spelen bij wetenschappelijk onderzoek en hoe ze met elkaar interageren. Dit omvat niet alleen de technologische middelen en faciliteiten, maar ook de sociale, culturele, economische en politieke omgeving waarin wetenschappelijk onderzoek plaatsvindt. Binnen het ecosysteem kunnen betrokken partijen op een veilige manier data met elkaar uitwisselen. |
| Health data access body (HDAB) | Health data access body (HDAB) |
Een juridische entiteit aangewezen door een lidstaat van de Europese Unie om de toegang tot gezondheidsdata voor onderzoeksdoeleinden te beheren. De rol van een HDAB is om toegang tot gezondheidsdata te vergemakkelijken terwijl de bescherming van persoonlijke gegevens en privacy rechten wordt gewaarborgd. De HDAB heeft de volgende taken:
bron: EHDS-verordening |
| Horizontaal gepartitioneerde data | Horizontal partitioning of data | Bij horizontaal gepartitioneerde gezondheidsdata bevat iedere bron data van verschillende patiënten/burgers/deelnemers (de rijen) en bevat iedere bron wel dezelfde kenmerken (de kolommen)). |
| Identiteit registers | Identity repositories |
Verschillende doelgroepen gebruiken het Health-RI ecosysteem. Deze verschillende doelgroepen kennen ieder specifieke rollen en attributen. Vanuit de NEN-normering wordt momenteel naar identificatie en authenticatie van zorgprofessionals gekeken, waarbinnen ook de uitdaging ervaren wordt dat niet alle verschillende groepen zorgprofessionals onder het UZI identificatie register vallen. Stichting Health-RI pleit voor een nationale aanpak c.q. standaardisatie van identiteit registers, waarbij domein overstijgend en internationaal gekeken wordt naar de inrichting van rollen en attributen. Hiermee wordt het ook eenvoudiger om ten behoeve van preventie sociaaleconomische informatie vanuit ODISSEI te combineren met gezondheidsdata vanuit het Health-RI ecosysteem. De doelgroepen die we voor het Health-RI ecosysteem onderscheiden zijn:
Identiteit registers vallen onder de generieke diensten |
| Infrastructuur | Infrastructure |
De Infrastructuur is het geheel van voorzieningen (organisatie, proces, informatie, applicatie en techniek) voor het verwerken, opslaan, beveiligen, beheren en transporteren van digitale data. Zie ook: TZW |
| Innovator | Innovator |
De Innovator is een bijzondere onderzoeker die herbruikbare onderzoeksresultaten en algoritmen produceert ten behoeve van datagebruikers die vereenvoudigde toegang tot gezondheidsdata willen hebben, zoals zorgprofessionals, beleidsmakers en burgers. Taken die een innovator uitvoert zijn
Zie ook: TZW |
| Klinisch (patiëntgebonden) onderzoek | Clinical (patient) research |
In dit onderzoek wordt geprobeerd meer te weten te komen over de aandoening door onderzoek te doen met patiënten. Voorbeelden van klinisch onderzoek zijn het verzamelen van klinische gegevens om een goed inzicht te krijgen in het beloop van een aandoening. Ook het vergelijken van de meest efficiënte epilepsie- of slaapmedicatie of het identificeren van de beste communicatietechniek zijn voorbeelden van klinisch onderzoek. bron: https://encore-expertisecentrum.nl/ Zie ook: TZW |
| Klinische data | Clinical data | Klinische data zijn gegevens die te maken hebben met de gezondheid of de behandeling van mensen. Ze kunnen afkomstig zijn van klinisch onderzoek, waarbij behandelingen of andere medische interventies worden getest op menselijke proefpersonen, of van klinische praktijk, waarbij zorgverleners of patiënten gegevens verzamelen over hun patiënten of in het geval patiënten over zichzelf. |
| Knooppunt | Node |
Een knooppunt vormt de toegang tot het Health-RI Ecosysteem van de rol van Datahouder en/of Datagebruiker. Er zijn verschillende soorten knooppunten:
Meer Knooppunten Zie ook: TZW |
| Knooppunt stichting Health-RI | Health-RI foundation node | Het Knooppunt stichting Health-RI is een landelijke hub, die in eerste instantie voorziet in de Datagebruiker rol. Op termijn zal dit knooppunt ook voorzien in de data houdende rol voor partijen, die hun originele gezondheidsdata niet middels bestaande knooppunten beschikbaar kunnen, mogen en/of willen stellen. |
| Koppeldienst | Linking service | Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), om data van een persoon over verschillende bronnen te kunnen combineren (Data linken) op basis van identifiers, dan wel sleutels. |
| Landelijk knooppunt | National node | Een landelijk knooppunt voorziet in de rol om landelijk georiënteerde specifieke databronnen aan te sluiten op en/of toe te passen uit het Health-RI ecosysteem. Stichting Health-RI verkent momenteel de invulling van een landelijk categoraal knooppunt specifiek voor oncologische gezondheidsdata. |
| Lokale toetsingscommissie data-aanbieden | Local review committee data providing |
De Lokale toetsingscommissie data-aanbieden
Alternatieve naam: Lokale datatoegangscommissie Zie ook: TZW |
| Lokale toetsingscommissie onderzoek | Local review committee research |
De lokale toetsingscommissie onderzoek is een commissie, verbonden aan de organisatie waaraan de onderzoeker of de data gelieerd is, die de onderzoeken die de onderzoekers willen starten beoordeelt op o.a. ethische en juridische gronden. Zie ook: TZW |
| Loket | Ticketing booth | Een punt waarin deelnemers aan het Health-RI ecosysteem hun vragen kunnen stellen |
| MDR-Notificeerder Instantie | MDR Notified Body |
Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die de Medical Device Registry (MDR) certificatie verleent. Zie ook: TZW |
| Medisch Ethische Toetsings Commissie (METC) | Medical research ethics committees (MREC) |
Een Medisch Ethische Toetsings Commissie (METC) beoordeelt of wetenschappelijk onderzoek onder de Wet Medisch-wetenschappelijk Onderzoek met mensen (WMO) valt. Als dat het geval is, dan voert de METC een toetsing uit. Het doel van de toetsing is het waarborgen van de rechten, veiligheid en het welzijn van de proefpersonen die deelnemen aan dit onderzoek. Een onderzoek (onderzoeksprotocol) mag pas na een positief oordeel van een erkende METC worden uitgevoerd. |
| Meervoudig gebruik | Multiple use | Gebruik zowel binnen de zorg (zgn. primair gebruik) als daarbuiten, zoals bijvoorbeeld onderzoek en innovatie (zgn. secundair gebruik). Alternatieve term: nader gebruik |
| Metadata | Metadata |
Metadata is data over de data en dat betekent dat metadata per definitie zelf ook data is. Het onderscheid tussen metadata en data is vrij ambigu en afhankelijk van het perspectief waarin je iets bekijkt. Metadata geeft mensen en systemen informatie over de context van de data. Die context is nodig om de data beter vindbaar, begrijpbaar, en relevant te maken. Het helpt ook om meer grip te krijgen op de data. Metadata kan zowel datasets als datapunten betreffen. Metadata over datapunten beschrijft de context over een specifiek datapunt bv een bloeddrukmeting of beeldopname. N.B. De term metadata kan verschillende betekenissen hebben in de verschillende processen. Iets dat ‘metadata’ is in het primaire zorgproces is kan ‘data’ zijn bij secundair gebruik, bv het tijdstip of het meetapparaat dat in het primaire zorgproces bij een bloeddrukmeting wordt vastgelegd. Zie ook: TZW |
| National Contact Point for secondary use of electronic health data | National contact point for secondary use of electronic health data |
Een organisatorische en technische gateway die het landsgrensoverschrijdende secundaire gebruik van elektronische gezondheidsdata mogelijk maakt, onder verantwoordelijkheid van een lidstaat van de Europese Unie. De NCP-2nd-use is ook verantwoordelijk voor het waarborgen van de interoperabiliteit en compatibiliteit en voor het bieden van begeleiding en ondersteuning. bron: EHDS-verordening |
| Onderzoeker | Researcher |
Onderzoekers zijn natuurlijke personen die zich bezighouden met het uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek op het gebied van de gezondheidszorg. Dit kan bijvoorbeeld onderzoek zijn naar nieuwe behandelingen of therapieën voor ziekten, het ontdekken van de oorzaken van ziekten of het verbeteren van de kwaliteit van zorg voor patiënten. Hun werk omvat het ontwerpen van onderzoeksprotocollen, het uitvoeren van experimenten en het analyseren van gegevens. Meer Rollen | Onderzoeker Zie ook: TZW |
| Onderzoeksdata | Research data | Onderzoeksdata is data die als input dient voor een onderzoek, die tijdens een onderzoek wordt gegenereerd en/of die het resultaat is van een onderzoek. Zorgdata kan, mits geschikt voor gebruik t.b.v. onderzoek, na het uitvoeren van een doeltransformatie dienen als onderzoeksdata. |
| Onderzoeksorganisatie | Research Organisation |
Een onderzoeksorganisatie is een rechtsperoon die gegevens en/of services aanbiedt of afneemt op het gebied van onderzoek en innovatie. De gegevens en services worden primair gebruikt in het onderzoeksproces. Daarnaast is het de ambitie van stichting Health-RI dat deze gegevens vanuit het lerend zorgsysteem ook een rol gaan spelen in de zorg zelf Zie ook: TZW |
| Onderzoeksregister | Research register | Een register waarin wordt vastgelegd welke onderzoeken er zijn en in welke toestand de onderzoeken zich bevinden (zoals PaNaMa) |
| Ontologie | Ontology |
Terminologiebestand dat gekenmerkt wordt door aanwezigheid van gespecificeerde relaties tussen de concepten; er zijn niet alleen synoniemrelaties en hiërarchische relaties zoals in een thesaurus maar daarnaast worden alle typen relaties uitgesplitst. zie ook: TZW |
| Open standaarden | Open standards | Open standaarden zijn standaarden die publiekelijk beschikbaar zijn, en ontwikkeld en goedgekeurd worden via een proces dat gebaseerd is op samenwerking en consensus met de community. Open standaarden faciliteren interoperabiliteit en gegevensuitwisseling. |
| Persistent dataplatform | Persistent dataplatform | Een persistent dataplatform is een centrale en duurzame opslagomgeving voor data die gedurende lange tijd beschikbaar moet blijven en consistent moet worden gehouden. Binnen deze omgeving wordt onderzoeksdata opgeslagen en vanuit deze omgeving wordt deze data beschikbaar gesteld. |
| Pre-klinisch (basaal) onderzoek | Pre-clinical (basic)research |
Dit (laboratorium) onderzoek richt zich met name op muis-modellen en stamcellen en is bedoeld om meer inzicht te verkrijgen in het mechanisme dat ten grondslag ligt aan de aandoeningen. Deze nieuwe inzichten moeten leiden tot het ontwikkelen van nieuwe medicijnen die de kwaliteit van leven van de patiënten verbetert. |
| Primair gebruik | Primary use |
Gebruik van zorgdata ten behoeve van de directe zorg Zie ook: TZW |
| Pseudonimiseren | Pseudonymi-zation |
Pseudonimiseren is het omkeerbaar versleutelen, vervangen en/of verwijderen van (direct) identificeerbare persoonsgegevens in een dataset om de privacy van de betrokkene te beschermen. zie ook: TZW |
| Regionaal knooppunt | Regional node |
Een regionaal knooppunt voorziet in de rol om regio te verbinden, door vanuit economy of scale, als shared service centre rollen namens regionale partijen uit te voeren. Momenteel kent het Health-RI ecosysteem acht regionale knooppunten, die de rol van Datahouder ten behoeve van hun regio uitvoeren en variërend per regionaal knooppunt ook verschillende Datagebruiker rollen. Meer Knooppunten | Regionale knooppunt Zie ook: TZW |
| Registerhouder | Registry Holder |
Een registerhouder is een houder van een authentieke bron. Zie ook: TZW |
| Schaalvoordeel | Economy of scale | Met schaalvoordeel wordt het fenomeen bedoeld waarbij de gemiddelde kosten per eenheid afnemen naarmate de schaal van productie toeneemt. |
| Secundair gebruik | Secondary use | Gebruik van zorgdata buiten het primaire zorgproces, bijvoorbeeld voor onderzoek, innovatie, kwaliteit. |
| Shared Service Center | Shared Service Center |
Een Shared Service Center (SSC) is een centrale afdeling binnen een organisatie die gespecialiseerde diensten en ondersteuning biedt aan verschillende interne afdelingen of bedrijfseenheden. Het doel van een SSC is om efficiëntie te bevorderen, kosten te besparen en de kwaliteit van dienstverlening te verbeteren door middel van gecentraliseerde en gestandaardiseerde processen. zie ook: TZW |
| Standaardiseren | Standardise |
Bij ontwerpkeuzes kiezen voor generieke diensten en standaarden als componenten waarmee een knooppunt kan aanhaken op het H-RI Ecosysteem ipv specifieke oplossingen Zie ook: TZW |
| Stelselbeheerder Health-RI | System Administrator Health-RI |
De Stelselbeheerder Health-RI is een Health-RI ecosysteem specifieke generieke dienst die diensten levert zoals
|
| Technology Transfer Office | Technology Transfer Office | Technology Transfer Offices (TTO’s) binnen een universiteit, dan wel universitair medisch centrum beheren haar intellectuele eigendomsrechten (IP) en de overdracht van kennis en technologie naar publiek en private partners. |
| Toepassingsoverzicht | Application overview | Generieke dienst, zowel voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik), die overzicht geeft wie wat gedaan heeft met persoonlijke gezondheidsdata |
| Toetsing | Review |
Medisch-wetenschappelijk onderzoek met data of lichaamsmaterialen die afkomstig zijn van mensen wordt vaak getoetst, met name op het gebied van ethiek en privacy, voordat tot uitvoering wordt overgegaan. Het toetsen van niet-WMO-plichtig gezondheidsonderzoek wordt niet verplicht door een wet. Dit is in tegenstelling tot medisch-wetenschappelijk onderzoek met mensen dat valt onder de WMO (Wet Medisch-Wetenschappelijk Onderzoek met mensen). Deze laatste categorie wordt verplicht getoetst door een METC (Medisch-Ethische ToetsingsCommissie). Welke studies uit de eerste categorie, het niet-WMO-plichtig onderzoek (nWMO-onderzoek), worden getoetst, verschilt op dit moment tussen instellingen. Ook de samenstelling van de commissie en de toetsingscriteria verschillen tussen instellingen. Om deze verschillen te verminderen, heeft VWS een project ondersteund, waarin veldpartijen een toetsingskader hebben ontwikkeld voor nWMO-onderzoek. Health-RI heeft het stokje overgenomen en coördineert het vervolgtraject, waarin implementatiestappen gaan worden gezet. |
| Toetsingscommissie | Review committee |
Een toetsingscommissie (ook wel Data Access Committee of DAC) heeft de verantwoordelijkheid om verzoeken om toegang tot gegevens te beoordelen en goed of af te keuren. Voorbeelden van toetsingscommissies zijn:
Zie ook: TZW |
| Uitvoerder gefedereerde analyse | Federated analysis performer |
Uitvoerder gefedereerde analyse. De opdracht van aanvrager gefedereerde analyse wordt lokaal bij datahouder uitgevoerd, door
|
| Verhaallijn | Storyline | Een Verhaallijn is een korte, eenvoudige beschrijving van een toepassing van het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie van een eindgebruiker op hoofdlijnen. Een verhaallijn is geen functionele beschrijving, maar maakt duidelijk wat een eindgebruiker wil, of nodig heeft en ook waarom dat nodig is. |
| Verticaal gepartitioneerde data | Vertical partitioning of data | In het geval van verticaal gepartitioneerde data bevatten bronnen data met verschillende kenmerken (de kolommen) van dezelfde patiënten (de rijen). |
| Verwerken van gegevens | Processing data |
Binnen het Health-RI ecosysteem voor onderzoek en innovatie zijn er twee vormen van “Verwerken van gegevens”:
|
| Verwerkingsvoorziening | Processing facility | Een verwerkingsvoorziening is een applicatiecomponent in de veilige verwerkingsomgeving(bijvoorbeeld een virtuele machine of een stuk software) |
| Verwerkingsomgeving | Processing environment | Een verwerkingsomgeving is een omgeving waar onderzoeksdata verwerkt kunnen worden. Er zijn digitale verwerkingsomgevingen met verschillende kenmerken. Zo kun je een lokale verwerkingsomgeving hebben, een centrale of een gedistribueerde. |
| Zeggenschapsdienst | Terms of use service |
De zeggenschapsdienst is een dienst waarin een burger voorkeuren vastlegt die beschrijven wie wat mag doen met de gezondheidsdata van die betreffende burger. Dit is een generieke dienst zowel gebruikt voor de zorg zelf (primair gebruik) als voor onderzoek & innovatie (secundair gebruik). Zie ook: TZW |
| Zorgdata | Healthcare data | Zorgdata is data die wordt gebruikt ter ondersteuning van de zorgprocessen en/of wordt geregistreerd tijdens de zorgprocessen. Zorgdata is een vorm van gezondheidsdata. |
| Zorgorganisatie | Healthcare Organisation |
Een zorgorganisatie is een organisatie die zich bezig houdt met zorgverlening, bijvoorbeeld een ziekenhuis, verzorgingshuis of verpleeghuis. Zie ook: TZW |
| Zorgverlener | Healthcare Professional |
Een Zorgverlener is een natuurlijke persoon die medische of gezondheid gerelateerde diensten levert aan patiënten of cliënten, met als doel de gezondheid van patiënten of cliënten te bevorderen, ziekten te voorkomen, te behandelen en te genezen, en om hen te ondersteunen bij het behoud of herstel van hun functionele vaardigheden en kwaliteit van leven. Zie ook: TZW |
Als je ChatGPT vraagt krijg je ook nog deze termen met betrekking tot architectuur en data:
- AI (Artificial Intelligence): Intelligentie vertoond door machines, gericht op het simuleren van menselijke intelligentieprocessen.
- Apache Hadoop: Een open-source framework voor gedistribueerde opslag en verwerking van grote datasets.
- Apache Kafka: Een gedistribueerd platform voor het verwerken van streaming data.
- Apache Spark: Een open-source cluster computing framework voor snelle gegevensverwerking.
- Backup Restoration: Processen en technologieën voor het veiligstellen en herstellen van gegevens.
- Big Data: Grote, complexe datasets die moeilijk te verwerken zijn met traditionele databasemanagementsystemen.
- Blob Storage: Een vorm van opslag voor het opslaan van ongestructureerde gegevens in de cloud.
- Business Intelligence (BI): Technologieën, applicaties en praktijken voor het verzamelen, integreren en analyseren van bedrijfsinformatie.
- Cloud Storage: Gegevensopslag die wordt geleverd via een cloud computing-platform en toegankelijk is via het internet.
- Columnar Storage: Een opslagtechniek die gegevens in kolommen in plaats van rijen organiseert, vaak gebruikt voor analytics.
- Data Access Layer: Een laag in software-architectuur die fungeert als interface tussen softwareapplicaties en databronnen.
- Data Analytics: Het proces van het analyseren en interpreteren van gegevens om conclusies te trekken en besluitvorming te ondersteunen.
- Data Annotations: Metadata die aan gegevens worden toegevoegd om ze te beschrijven, categoriseren of annoteren.
- Data De-duplication: Het proces van het identificeren en verwijderen van duplicaten in een dataset.
- Data Encryption: Het versleutelen van gegevens om de vertrouwelijkheid en veiligheid te waarborgen.
- Data Extraction: Het proces van het verzamelen en opnemen van gegevens uit verschillende bronnen.
- Data Federation: Een techniek om gegevens uit verschillende bronnen te integreren tot één enkele virtuele database.
- Data Governance: Het framework voor het beheren van de beschikbaarheid, bruikbaarheid, integriteit en beveiliging van gegevens.
- Data Harmonization: Het proces van het afstemmen van verschillende datasets op elkaar voor consistentie en compatibiliteit.
- Data Integration: Het proces van het combineren van gegevens uit verschillende bronnen tot een uniforme weergave.
- Data Lake: Een opslagrepository die een grote hoeveelheid gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens kan opslaan.
- Data Lakehouse: Een architectuur die de voordelen van een data lake combineert met traditionele data warehouse-functionaliteiten.
- Data Linkage: Het proces van het koppelen van gerelateerde gegevens uit verschillende bronnen.
- Data Loading: Het proces van het laden van geëxtraheerde gegevens in een doelopslag voor verdere verwerking.
- Data Mapping: Het proces van het koppelen van gegevens van een bron naar een doelstructuur.
- Data Mart: Een subset van een data warehouse dat specifiek is ontworpen voor een specifieke groep gebruikers of afdeling.
- Data Masking: Het proces van het vervangen van gevoelige gegevens door gemaskeerde, niet-gevoelige gegevens.
- Data Mining: Het proces van het ontdekken van patronen en relaties in grote datasets.
- Data Normalization: Het proces van het organiseren van gegevens in gestandaardiseerde tabellen volgens de regels van een relationele database.
- Data Privacy: Het recht en de controle van individuen over hun persoonlijke gegevens en hoe deze worden verzameld, opgeslagen en gedeeld.
- Data Profiling: Het proces van het analyseren en samenvatten van gegevens om hun kwaliteit en structuur te begrijpen.
- Data Quality: De mate waarin gegevens voldoen aan de vereisten voor gebruik in een specifieke context.
- Data Replication: Het proces van het maken en verspreiden van kopieën van gegevens naar verschillende locaties.
- Data Science: Een interdisciplinair vakgebied dat wetenschappelijke methoden, processen, algoritmen en systemen gebruikt om kennis en inzichten uit gegevens te verkrijgen.
- Data Security: Het beschermen van gegevens tegen ongeautoriseerde toegang, gebruik, verlies of diefstal.
- Data Source: De oorsprong of locatie van waaruit gegevens worden verzameld.
- Data Transformation: Het proces van het converteren van ruwe gegevens in een bruikbare indeling voor analyse en rapportage.
- Data Virtualization: Een technologie die een abstractielaag biedt bovenop verschillende gegevensbronnen, zodat deze kunnen worden bekeken en benaderd als één enkele gegevensbron.
- Data Visualization: Het visualiseren van gegevens en informatie in grafieken, diagrammen, dashboards en andere visuele formaten.
- Database Management System (DBMS): Software voor het beheren van databases, waaronder het maken, opvragen, bijwerken en beheren van gegevens.
- Entity Resolution: Het proces van het identificeren en oplossen van dubbele vermeldingen van entiteiten in datasets.
- ETL (Extract, Transform, Load): Het proces van het extraheren van gegevens uit verschillende bronnen, het transformeren van de gegevens naar een uniform formaat, en het laden van de gegevens naar een doelopslag.
- ETL Tools: Softwaretools die worden gebruikt om ETL-processen te automatiseren en te beheren, zoals Talend, Informatica, en anderen.
- File System: Een methode voor het opslaan en organiseren van gegevens op een computer, waarbij bestanden worden opgeslagen en benaderd.
- Foreign Key: Een veld in een database dat een relatie legt tussen twee tabellen, waarbij het verwijst naar de primaire sleutel van een andere tabel.
- Join (INNER, LEFT, RIGHT, FULL): Een operatie in een database die rijen van twee tabellen combineert op basis van een overeenkomstige kolom.
- Lookup Table: Een tabel die wordt gebruikt om waarden te vertalen of te matchen tussen verschillende datasets.
- Machine Learning: Een vorm van AI waarbij systemen in staat zijn om te leren en zichzelf te verbeteren op basis van ervaring zonder expliciete programmering.
- Master Data Management (MDM): Het proces van het beheren van kritieke gegevens over verschillende disciplines binnen een organisatie.
- NoSQL Database: Een type database dat niet gebaseerd is op het relationele model, ontworpen voor flexibele en schaalbare gegevensopslag.
- Object Storage: Een methode voor het opslaan van gegevens als objecten, inclusief metadata, in een platte structuur zonder hiërarchie.
- On-Premises Storage: Gegevensopslag die zich fysiek binnen de eigen faciliteiten van een organisatie bevindt, in plaats van in de cloud.
- Open Data: Gegevens die vrij beschikbaar zijn voor iedereen om te gebruiken, hergebruiken en distribueren.
- Primary Key: Een uniek identificerende kolom in een database die elke rij in de tabel uniek identificeert.
- Python: Een veelgebruikte programmeertaal voor data-analyse, machine learning en algemene softwareontwikkeling.
- R: Een programmeertaal en omgeving voor statistische berekeningen en data-analyse.
- Reference Data: Statische gegevens die gebruikt worden als referentie of benchmark in een organisatie of systeem.
- Relational Database (RDBMS): Een type database dat gegevens opslaat in tabellen die onderling gerelateerd zijn door middel van sleutels.
- Scala: Een programmeertaal die is ontworpen om te worden uitgevoerd op de Java Virtual Machine (JVM), vaak gebruikt voor data processing.
- Snowflake: Een cloudgebaseerd datawarehouse-platform dat schaalbaarheid en prestaties biedt voor data-analyse.
- SQL (Structured Query Language): Een standaard programmeertaal voor het beheren en opvragen van gegevens in relationele databases.
- Specifieke Technologieën en Talen: Term die verwijst naar gespecialiseerde software en programmeertalen die worden gebruikt in dataverwerking en analytics.
- Storage Cluster: Een groep van opslagapparaten die samenwerken als één enkele entiteit voor gegevensopslag en -beheer.
- Tableau: Een krachtige tool voor gegevensvisualisatie en business intelligence.
- TensorFlow: Een open-source machine learning framework ontwikkeld door Google voor het bouwen en trainen van neurale netwerken.
- QlikView: Een business intelligence- en data-visualisatietool die inzichten biedt op basis van gegevensanalyses.
- PyTorch: Een open-source machine learning framework ontwikkeld door Facebook’s AI Research lab voor onderzoek en productie.
- Web Scraping: Het geautomatiseerd extraheren van gegevens van websites, vaak met behulp van bots of crawlers.